{"id":10040,"date":"2018-05-01T16:28:50","date_gmt":"2018-05-01T14:28:50","guid":{"rendered":"http:\/\/blog.wenzlaff.de\/?p=10040"},"modified":"2018-08-17T17:25:43","modified_gmt":"2018-08-17T15:25:43","slug":"wie-koennen-433-mhz-signale-von-pkws-reifen-zentralveriegelung-per-mqtt-auf-einen-raspberry-pi-auswertet-werden","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/blog.wenzlaff.de\/?p=10040","title":{"rendered":"Wie k\u00f6nnen 433 Mhz Signale von PKWs (Reifen, Zentralveriegelung) per MQTT auf einen Raspberry Pi auswertet werden?"},"content":{"rendered":"

In diesem Blogbeitrag<\/a> hatte ich schon mal beschrieben, wie man mit einem Softwarenradio Temperatursensoren und Luftruck von Autoreifen (TPMS) u\u00e4. auf 433,92 Mhz<\/strong> empfangen kann. So kann man alle Autos \u00fcber die Reifensensoren oder aber auch \u00fcber die Schlie\u00dfanlangen tracken, da immer eine eindeutige ID versendet wird. <\/p>\n

Datenschutz l\u00e4\u00dft gr\u00fc\u00dfen. <\/p>\n

Die Empfangsanlage steht mit Sicht auf die Stra\u00dfe, da f\u00fcr 433 Mhz nur die maximal zul\u00e4ssige \u00e4quivalente Strahlungsleistung von 10 mW ERP<\/strong> f\u00fcr die Funkanwendungen mit geringer Reichweite (SRD) verwendet werden darf.<\/p>\n

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Hier der Aufbau, mit Leistungsmessung und Accu.
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200-300 mA<\/strong> sind aber f\u00fcr den Accu auf Dauer dann doch zu viel. Hier der NodeRED Flow, der die ankommenden MQTT Nachrichten \u00fcber ein Filter auswertet. Alle in der N\u00e4he sendende Sensoren die st\u00f6ren, werden gefiltert, so das nur relevante Nachrichten durchkommen und f\u00fcr die weiterverarbeitung in eine Datei gespeichert werden:<\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

Und hier das Script:<\/p>\n