{"id":21032,"date":"2023-11-12T04:11:08","date_gmt":"2023-11-12T03:11:08","guid":{"rendered":"http:\/\/blog.wenzlaff.de\/?p=21032"},"modified":"2023-11-12T14:00:14","modified_gmt":"2023-11-12T13:00:14","slug":"pspp-ausgabe-aller-grafiken-plots-boxplot-npplot-histogram-spreadlevelteil-5","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/blog.wenzlaff.de\/?p=21032","title":{"rendered":"PSPP Ausgabe aller Grafiken (Plots: BOXPLOT, NPPLOT, HISTOGRAM, SPREADLEVEL)(Teil 5)"},"content":{"rendered":"

In PSPP k\u00f6nnen wir einfach mal alle Grafiken erzeugen, um Ergebnisse zu pr\u00fcfen und auch um zu sehen, welches Diagramm sich am besten eignen.<\/p>\n

Diagramme in der Statistik sollen dazu beitragen, Daten visuell darzustellen und die Interpretation von statistischen Informationen zu erleichtern. Um diese Ziele m\u00f6glichst effektiv zu erreichen, sollten Diagramme bestimmte Kriterien erf\u00fcllen, hier eine Checkliste:<\/p>\n

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Relevanz<\/strong>: Das wichtigste Kriterium ist die Relevanz des Diagramms. Es sollte die Daten und Informationen veranschaulichen, die Sie darstellen m\u00f6chten, und einen klaren Zweck oder eine Fragestellung unterst\u00fctzen.<\/p>\n

Klarheit<\/strong>: Diagramme sollten klar und verst\u00e4ndlich sein. Die Informationen sollten leicht zu erfassen sein, ohne dass der Betrachter sie m\u00fchsam interpretieren muss. Die Achsenbeschriftungen, Legenden und Titel sollten verst\u00e4ndlich sein.<\/p>\n

Genauigkeit<\/strong>: Diagramme m\u00fcssen genaue Informationen wiedergeben. Die Daten sollten korrekt dargestellt werden, und die Achsenskalen sollten angemessen gew\u00e4hlt werden, um Verzerrungen zu vermeiden.<\/p>\n

\u00dcbersichtlichkeit<\/strong>: Diagramme sollten \u00fcbersichtlich sein und nicht \u00fcberladen wirken. Zu viele Details k\u00f6nnen die Botschaft verw\u00e4ssern. Es ist wichtig, das richtige Ma\u00df an Informationen auszuw\u00e4hlen.<\/p>\n

Konsistenz<\/strong>: Wenn in einem Diagramm mehrere Datens\u00e4tze dargestellt werden, sollte die Darstellung konsistent sein, um den Vergleich zu erleichtern. Dies gilt f\u00fcr Farben, Linienstile und andere visuelle Elemente.<\/p>\n

Angemessene Darstellungsart<\/strong>: W\u00e4hlen Sie die passende Art von Diagramm, die zu den Daten und dem Analysezweck passt. Hierzu geh\u00f6ren Balkendiagramme, Histogramme, Liniendiagramme, Kreisdiagramme, Boxplots und mehr.<\/p>\n

Achsenbeschriftung<\/strong>: Die Achsen sollten korrekt beschriftet sein und die Einheiten sollten angegeben werden. Dies erm\u00f6glicht es dem Betrachter, die Daten richtig zu interpretieren.<\/p>\n

Legende<\/strong>: Wenn das Diagramm mehrere Datens\u00e4tze oder Gruppen darstellt, sollte eine klare Legende vorhanden sein, um die Identifizierung der Elemente im Diagramm zu erm\u00f6glichen.<\/p>\n

Skalierung<\/strong>: Die Skala der Achsen sollte sinnvoll gew\u00e4hlt werden, um die Daten optimal darzustellen. \u00dcberm\u00e4\u00dfige Verzerrungen oder zu kleine Ma\u00dfst\u00e4be sollten vermieden werden.<\/p>\n

Farben und Kontrast<\/strong>: Die Farbwahl sollte sorgf\u00e4ltig erfolgen, und Kontraste sollten ausreichend sein, um Datenpunkte und Muster hervorzuheben. Farben sollten nur zur Verbesserung der Interpretation verwendet werden, nicht zur Verwirrung.<\/p>\n

Aussagekr\u00e4ftige Titel<\/strong>: Das Diagramm sollte einen aussagekr\u00e4ftigen Titel haben, der den Inhalt und den Zweck des Diagramms klar beschreibt.<\/p>\n

Anmerkungen und Erl\u00e4uterungen<\/strong>: Wenn notwendig, sollten Anmerkungen oder Erl\u00e4uterungen hinzugef\u00fcgt werden, um auf wichtige Punkte hinzuweisen oder den Kontext zu erl\u00e4utern.<\/p>\n

Adaptive Gestaltung<\/strong>: Diagramme sollten so gestaltet sein, dass sie sowohl auf gedrucktem Papier als auch auf Bildschirmen gut lesbar sind.<\/p>\n

Die Erf\u00fcllung dieser Kriterien tr\u00e4gt dazu bei, Diagramme in der Statistik effektiv und aussagekr\u00e4ftig zu gestalten, was wiederum die Kommunikation von statistischen Ergebnissen erleichtert.<\/p>\n

Das ist der Befehl in pspp, der alle m\u00f6glichen Plots erzeugt. <\/p>\n

\r\nEXAMINE\r\n        VARIABLES=transfusion\r\n        \/STATISTICS=ALL\r\n        \/PLOT=ALL\r\n<\/pre>\n
Wir nehmen mal als Beispiel wieder die Bluttransfusionsdaten (Variabele transfusion) aus den vorhergehenden Teil.<\/p>\n
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Der Boxplot mit dem Median:<\/p>\n
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Man kann sich soch schnell einen \u00dcberblick verschaffen und den Plot ausw\u00e4hlen der am Besten geeignet ist. Der kann dann in den Befehl<\/a> eingesetzt werden, um nicht immer alle auszuw\u00e4hlen ( \/PLOT={BOXPLOT, NPPLOT, HISTOGRAM, SPREADLEVEL[(t)], ALL, NONE}<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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