{"id":22985,"date":"2025-11-13T23:55:15","date_gmt":"2025-11-13T22:55:15","guid":{"rendered":"http:\/\/blog.wenzlaff.de\/?p=22985"},"modified":"2025-11-10T17:10:26","modified_gmt":"2025-11-10T16:10:26","slug":"ki-bot-mit-telegram-bestaetigung-und-e-mail-antwort-mit-n8n","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/blog.wenzlaff.de\/?p=22985","title":{"rendered":"KI-Bot mit Telegram Best\u00e4tigung und E-Mail Antwort mit n8n"},"content":{"rendered":"

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\nBei mir l\u00e4uft seit einiger Zeit auf einem Raspberry Pi in einem Docker n8n, wie schon mal berichtet<\/a>. Der obige KI-Bot-Flow macht folgendes: <\/p>\n

Der Prozess umfasst das \u00dcberwachen eines IMAP-Postfachs, das Filtern von E-Mails anhand des Betreffs, die Interaktion mit einem Benutzer \u00fcber Telegram zur Freigabe, die Abfrage einer k\u00fcnstlichen Intelligenz (KI) und den Versand der Ergebnisse per E-Mail.<\/p>\n

1. E-Mails per IMAP pr\u00fcfen und filtern<\/p>\n

Der Workflow startet mit dem „IMAP Email“ Trigger-Knoten in n8n. Dieser Knoten stellt eine Verbindung zu einem IMAP-f\u00e4higen E-Mail-Server her, um neue Nachrichten in einem bestimmten Postfach zu \u00fcberwachen. Um nur relevante E-Mails zu verarbeiten, wird ein Filter konfiguriert, der auf Nachrichten reagiert, deren Betreff mit „TEST:“ beginnt. In den Optionen des IMAP-Knotens k\u00f6nnen unter „Custom Email Rules“ entsprechende Regeln definiert werden.<\/p>\n

2. Interaktive Freigabe per Telegram<\/p>\n

Sobald eine passende E-Mail eintrifft, wird eine Anfrage zur weiteren Verarbeitung an einen Telegram-Bot gesendet. Dies kann mithilfe des Telegram-Knotens „Send Message and Wait for Response“ realisiert werden. Alternativ kann eine Nachricht mit Inline-Buttons („JA“, „NEIN“) gesendet werden. Der Workflow wartet dann auf die Antwort des Benutzers, bevor er fortf\u00e4hrt.<\/p>\n

3. KI-Abfrage durchf\u00fchren<\/p>\n

Nachdem die Freigabe per Telegram erteilt wurde, wird der Inhalt der E-Mail an einen KI-Dienst weitergeleitet. n8n bietet Integrationen f\u00fcr verschiedene KI-Modelle, wie zum Beispiel von OpenAI oder wie hier von mir benutzt mit Perplexity. Der entsprechende Knoten wird so konfiguriert, dass er den E-Mail-Text als Eingabe f\u00fcr die KI-Abfrage verwendet und die generierte Antwort f\u00fcr die weiteren Schritte im Workflow zur Verf\u00fcgung stellt.<\/p>\n

4. Benachrichtigung und Versand der Ergebnisse<\/p>\n

Anschlie\u00dfend wird eine Best\u00e4tigungsnachricht \u00fcber den Telegram-Bot versendet, um den Benutzer \u00fcber die erfolgte KI-Verarbeitung zu informieren. Im letzten Schritt wird das Ergebnis der KI-Abfrage mit dem „Send Email“-Knoten von n8n an den urspr\u00fcnglichen Absender der E-Mail gesendet. Dieser Knoten kann \u00fcber SMTP oder direkte Integrationen mit E-Mail-Anbietern konfiguriert werden.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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