{"id":9565,"date":"2018-01-19T17:51:27","date_gmt":"2018-01-19T16:51:27","guid":{"rendered":"http:\/\/blog.wenzlaff.de\/?p=9565"},"modified":"2018-08-17T17:26:26","modified_gmt":"2018-08-17T15:26:26","slug":"heatmap-mit-raspberry-pi-zero-w-und-gopow-erzeugen","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/blog.wenzlaff.de\/?p=9565","title":{"rendered":"Heatmap mit Raspberry Pi Zero W und gopow erzeugen"},"content":{"rendered":"

Wie kann mit dem Raspberry Pi eine Heatmap<\/a> erzeugt werden? <\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

Hier mal ein Beispiel, um die unterschiedlichen Frequenzen zusehen in das Bild klicken und vergr\u00f6\u00dfern:<\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

Legende:<\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

Und noch ein Beispiel:<\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

Legende:
\n\"\"<\/a><\/p>\n

Airband (rtl_power -f 118M:137M:8k -g 50 -i 10 -e 1h airband-7.csv):<\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

Und ein letztes Beispiel mit einem Scann nach den Flugzeugtranspondern auf 1090 Mhz (rtl_power -f 1089M:1091M:1k -g 50 -i 10 -e 1h airband-1090-2.csv) wo man gut die Transponder der Flugzeuge (rot) sehen kann:<\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

Als Datenbasis nehmen wir die mit rtl_power<\/a> erzeugte Datei.<\/p>\n

Zuerst laden wir uns das go Programm als binary rtl-gopow<\/a> herunter und entpacken es:<\/p>\n

\r\nwget https:\/\/github.com\/dhogborg\/rtl-gopow\/releases\/download\/v0.0.4\/gopow_linux_arm5.zip\r\nunzip gopow_linux_arm5.zip\r\n# nun gehen wir in das build Verzeichnis\r\ncd build\r\n# und starten das Programm mit der erzeugen Inputdatei -i und geben den Output Bild Namen an -o\r\n.\/gopow -i ~\/airband.csv -o ~\/airband.png\r\n# nur warten wir 6 Minuten, es kommt die Ausgabe:\r\n# INFO[0000] GoPow init                                    input=\/home\/pi\/airband.csv\r\n# INFO[0000] GoPow init                                    output=\/home\/pi\/airband.png\r\n# INFO[0000] GoPow init                                    format=png\r\n# INFO[0383] GoPow finished in 6 minutes\r\n# Das Ergebnis ist die obige Bilddatei\r\n<\/pre>\n
Hier noch die Parameter des Programms:<\/p>\n
.\/gopow -h\r\nNAME:\r\n   RTL GoPow - Render a rtl_power CSV output as waterfall image\r\n\r\nUSAGE:\r\n   RTL GoPow [global options] command [command options] [arguments...]\r\n\r\nVERSION:\r\n   0.0.4\r\n\r\nAUTHOR:\r\n  github.com\/dhogborg - <d@hogborg.se>\r\n\r\nCOMMANDS:\r\n   help, h\tShows a list of commands or help for one command\r\n\r\nGLOBAL OPTIONS:\r\n   --input, -i \t\tCSV input file generated by rtl_power [required]\r\n   --output, -o \tOutput file, default same as input file with new extension\r\n   --format, -f \"png\"\tOutput file format, default png [png,jpeg]\r\n   --max-power \"0\"\tDefine a manual maximum power (format nn.n)\r\n   --min-power \"0\"\tDefine a manual minimum power (format nn.n)\r\n   --verbose\t\tEnable more verbose output\r\n   --no-annotations\tDisabled annotations such as time and frequency scales\r\n   --help, -h\t\tshow help\r\n   --version, -v\tprint the version<\/pre>\n
Heute Abend nicht viel los in EDDV:<\/p>\n
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\"\"<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Wie kann mit dem Raspberry Pi eine Heatmap erzeugt werden? Hier mal ein Beispiel, um die unterschiedlichen Frequenzen zusehen in das Bild klicken und vergr\u00f6\u00dfern: Legende: Und noch ein Beispiel: Legende: Airband (rtl_power -f 118M:137M:8k -g 50 -i 10 -e 1h airband-7.csv): Und ein letztes Beispiel mit einem Scann nach den Flugzeugtranspondern auf 1090 Mhz … <\/p>\n
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