n8n Workflow: Tägliches KI-Zitat per Telegram

Dieser n8n-Workflow generiert täglich automatisiert ein Zitat einer echten historischen Person und versendet es an einen Telegram-Chat. Der Workflow kombiniert einen zeitgesteuerten Trigger, JavaScript-basierte Zufallslogik, einen KI-gestützten Agenten über die OpenRouter-Schnittstelle sowie die Telegram Bot API.

Der Ablauf gliedert sich in vier aufeinanderfolgende Phasen:

Zeitgesteuerte Auslösung (täglich um 09:17 Uhr)
Generierung einer zufälligen historischen Epoche
KI-gestützte Zitaterstellung über ein großes Sprachmodell
Versand des Zitats als Telegram-Nachricht

Technische Rahmenbedingungen

Eigenschaft	Wert
Workflow-Status	Aktiv
Ausführungsreihenfolge	v1
MCP-Verfügbarkeit	Deaktiviert
KI-Modell	Nvidia Nemotron 3 Super 120B (via OpenRouter, kostenlos)
KI-Plattform	OpenRouter API
Ausgabekanal	Telegram Bot API
Trigger-Zeitpunkt	Täglich 09:17 Uhr
Max. Nachrichtenlänge	430 Zeichen

Node-Beschreibungen

1. Täglich – Schedule Trigger

Typ: n8n-nodes-base.scheduleTrigger

Der Einstiegspunkt des Workflows. Der Schedule Trigger löst den gesamten Prozess täglich um 09:17 Uhr aus. Er übergibt keine Nutzdaten an den nächsten Node, sondern signalisiert lediglich den Startimpuls für die nachfolgende Pipeline.

Konfiguration: triggerAtHour: 9, triggerAtMinute: 17

2. Code in JavaScript – Zufällige Epoche

Typ: n8n-nodes-base.code (JavaScript, Version 2)

Dieses Node führt JavaScript-Code aus und berechnet die zeitliche Grundlage für das spätere Zitat. Die Logik arbeitet wie folgt:

Ein zufälliges Geburtsjahr wird im Bereich 1700–2000 ermittelt.
Eine zufällige Lebensspanne von 20–80 Jahren wird berechnet.
Das Sterbejahr ergibt sich als Summe, gekappt auf maximal 2025.

Hier der JavaScript-Code:

// Zufälliges Geburts- und Sterbejahr generieren
const gebJahr = Math.floor(Math.random() * (2000 - 1700 + 1)) + 1700;
const lebensspanne = 20 + Math.floor(Math.random() * 61); // 20-80 Jahre
const sterbJahr = Math.min(gebJahr + lebensspanne, 2025);

return [{
  json: {
    jahre: `${gebJahr}-${sterbJahr}`,
    jahrePrompt: `aus der Zeit ${gebJahr}-${sterbJahr}`
  }
}];

// Zufälliges Geburts- und Sterbejahr generieren

const gebJahr = Math.floor(Math.random() * (2000 - 1700 + 1)) + 1700;

const lebensspanne = 20 + Math.floor(Math.random() * 61); // 20-80 Jahre

const sterbJahr = Math.min(gebJahr + lebensspanne, 2025);

return [{

json: {

jahre: `${gebJahr}-${sterbJahr}`,

jahrePrompt: `aus der Zeit ${gebJahr}-${sterbJahr}`

}

}];

Das Ausgabe-Objekt enthält zwei Felder:

jahre – Jahreszeitraum im Format „1844-1900″
jahrePrompt – Formulierung für den Prompt, z. B. „aus der Zeit 1844-1900″

3. KI Prompt – Set Node

Typ: n8n-nodes-base.set (Version 3.4)

Dieses Set-Node konstruiert aus den berechneten Epochendaten einen vollständigen deutschen LLM-Prompt. Der Prompt gibt dem Sprachmodell folgende Vorgaben:

Es soll ein Zitat generiert werden, das von einer echten historischen Person aus der berechneten Epoche stammen könnte.
Das Ausgabeformat ist exakt vorgegeben: „Zitattext.“ – ECHTER Name (Jahreszahlen)
Keine Einleitungen, Erklärungen oder fiktive Personen sind erlaubt.
Die Gesamtlänge des Ausgabetexts ist auf unter 440 Zeichen begrenzt.

Im Prompt sind Beispielpersonen für verschiedene Epochen eingebettet (z. B. Voltaire, Kant, Nietzsche, Einstein), um dem Modell eine stilistische Orientierungshilfe zu geben.

Ausgabe-Feld: chatInput

4. AI Agent + Nvidia Chat Model – KI-Generierung

Typ (Agent): @n8n/n8n-nodes-langchain.agent (Version 3.1)
Typ (Modell): @n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenRouter
Modell: nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b:free

Der AI Agent empfängt den fertigen Prompt und sendet ihn über die OpenRouter-API an das Nvidia Nemotron 3 Super Modell mit 120 Milliarden Parametern. Dieses Modell ist über OpenRouter kostenlos verfügbar und generiert das eigentliche Zitat gemäß den vorgegebenen Regeln.

Das Ergebnis wird im Ausgabefeld output gespeichert und direkt vom nachfolgenden Telegram-Node weiterverwendet. Das Modell agiert ohne zusätzliche Tools oder Memory – die Generierung erfolgt rein auf Basis des übergebenen Prompts.

5. Send Telegram Nachricht – Ausgabe

Typ: n8n-nodes-base.telegram (Version 1.2)

Das generierte Zitat wird an einen festgelegten Telegram-Chat gesendet. Der Text wird auf maximal 430 Zeichen begrenzt, um innerhalb der Telegram-Nachrichtenlimits zu bleiben.

Besonderheiten der Konfiguration:

replyMarkup: forceReply – Der Bot signalisiert, dass eine Antwort des Nutzers erwartet wird. Dies ist in Gruppenkonversationen nützlich, um den Gesprächskontext zu verknüpfen.
appendAttribution: false – Die automatische n8n-Signatur wird nicht an die Nachricht angehängt.

Vollständiger Ablauf

Schritt	Node	Aktion
1	Täglich	Löst den Workflow täglich um 09:17 Uhr aus
2	Code in JavaScript	Berechnet zufälliges Geburts- und Sterbejahr (1700–2025)
3	KI Prompt	Erstellt den deutschen LLM-Prompt mit Epochenbezug
4	AI Agent	Sendet Prompt an Nvidia Nemotron 3 (120B) via OpenRouter
5	Send Telegram	Sendet das Zitat (max. 430 Zeichen) an den Telegram-Chat

Hinweise zur Weiterentwicklung

Modellwahl: Das kostenlose Nvidia-Modell kann jederzeit durch ein anderes OpenRouter-Modell ersetzt werden, um Qualität oder Stil der Zitate anzupassen.
Epochenfilterung: Der JavaScript-Code kann erweitert werden, um bestimmte Zeiträume gezielt einzuschließen oder auszuschließen.
Fehlerbehandlung: Aktuell enthält der Workflow keine explizite Fehlerbehandlung. Ein Error-Trigger-Node könnte Fehlschläge protokollieren oder einen Neuversuch auslösen.
Mehrsprachigkeit: Der Prompt ist auf Deutsch formuliert. Eine Anpassung für andere Sprachen ist durch einfache Änderung des Prompt-Textes möglich.
Archivierung: Generierte Zitate könnten zusätzlich in einer Datenbank oder einem Google Sheet gespeichert werden, um Duplikate zu vermeiden.