Kaffee – Wenzlaff.de – Rund um die Programmierung

2. April 2021

Aktionen in NodeRed mit Bitcoin (BTC) Zahlungen auslösen oder Kontostandsanzeige

Wer kennt nicht das Problem. Man wartet auf den eingang einer Zahlung und schaut mehrfach ob sie schon da ist.

Oder wie lautet mein Kontostand?

Oder auch in diesem Fall, gib mir eine Nachricht, oder schalte den Button grün, wenn eine „Buy me a Coffee“ Spende eingegangen ist.

Oder mache das Licht an, wenn eine BTC Zahlung eingegangen ist.

Oder für Hochzeit, den QR-Code neben der Kamera aufhängen und bei einzahlung ein Foto auslösen 😉

Oder, oder oder …

All das macht dieser kleine Flow. Mal was anderes als „Ausgangssperre“ und 7-Tage-Inzidenz von 134 oder XBT von 59368.

Und warum soll das Dashboard nicht den Kontostand anzeigen?

Die Funktion ist einfach, in dem Funktions-Node die BTC Adresse eingeben. Die wird dann über die Web-API von https://mempool.space/ abgefragt. Ohne Anmeldung und Paswort möglich. Und schon kann man alles schalte was man will in Abhängigkeit des Kontostand! Cool. Bin ja gespannt, wann der obere Button für den Kaffee eine Aktion auslöst.

Das kanns Du leicht über die Buy my a coffee: bitcoin:bc1qj4grttyhk2h5wqask3nku70e3qtycssz5kvw5l tun. … „Aktionen in NodeRed mit Bitcoin (BTC) Zahlungen auslösen oder Kontostandsanzeige“ weiterlesen

13. Dezember 201814. Dezember 2018

Raspberry Pi: Um welche Uhrzeit wird immer der letzte Kaffee am Tag gekocht?

Vor ein paar Tagen hatte ich die Auswertung zum Kaffeeverbrauch gepostet. Die Daten werden ja online von einem meiner Raspberry Pi erfasst. Gestern der Beitrag zu der Frage: Wann der 1. Kaffee des Tages gekocht wird.

Heute habe ich mal gefragt, um welche Uhrzeit wird bei uns eigentlich der letzte Kaffee am Abend gekocht? Man soll ja vor dem zu Bett gehen nicht noch viel Kaffee trinken.
Die Antwort im Durchschnitt um 15:14 Uhr. Der gemessene Zeitraum ist fast 2 Jahre mit über 500 Messwerte. Hier dazu die Grafik mit der Uhrzeit als Y Wert. X ist die Anzahl der Messungen (Tage). Die rote Linie der Mittelwert.

Und weil ich Diagramme liebe, noch mal eins mit Punkten … „Raspberry Pi: Um welche Uhrzeit wird immer der letzte Kaffee am Tag gekocht?“ weiterlesen

12. Dezember 201822. November 2021

Raspberry Pi: Um welche Uhrzeit wird immer der 1. Kaffee am Tag gekocht?

Gestern hatte ich die Auswertung zum Kaffeeverbrauch gepostet. Die Daten werden ja von einem meiner Raspberry Pi erfasst.

Heute habe ich mal gefragt, um welche Uhrzeit wird bei uns eigentlich der 1. Kaffee gekocht? Die Antwort im Durchschnitt um 6:54 Uhr. Der gemessene Zeitraum ist fast 2 Jahre mit über 500 Messwerte. Hier dazu die Grafik mit der Uhrzeit als Y Wert. X ist die Anzahl der Messungen (Tage)

11. Dezember 201822. November 2021

Raspberry Pi: Der Kaffee (кофе) ist fertig

Habe ja schon einige Artikel über die Erfassung des Kaffee قهوة verbrauches mit dem Raspberry Pi geschrieben. Jetzt aber mal eine kleine Auswertung nach 612 Tage oder fast 2 Jahren. Erfasst wurden 2467 Tassen an 555 Tagen. Das macht einen Durchschnitt von etwas mehr als 4 Tassen Kaffee pro Tag die gekocht wurden, Tendenz steigend, aber nicht nur von mir getrunken wurde. Hier die ganzen Messwerte.

Details zum Aufbau mit Pushover benachrichtigung siehe in diesen Artikel.

Hier dazu etwas Javacode:

// Erster Eintrag
// 2017-04-05 17:20:41 UTC 1 1

// Letzter Eintrag
// 2018-12-09 11:43:37 UTC 2423 7

long anzahlTage = ChronoUnit.DAYS.between(kaffeeItems.get(0).getErstelltAmLokal(),
				kaffeeItems.get(kaffeeItems.size() - 1).getErstelltAmLokal());

		System.out.println("--------------------");
		// gehe über den Tag solange der nächste gleich ist

		int tage = 0;
		int summe = 0;

		for (int i = 0; i &lt; kaffeeItems.size() - 1; i++) {
			if (kaffeeItems.get(i).getErstelltAmLokal().getDayOfMonth() != kaffeeItems.get(i + 1).getErstelltAmLokal()
					.getDayOfMonth()) {
				System.out.println(kaffeeItems.get(i));
				tage++;
				summe += kaffeeItems.get(i).getAnzahlKaffeeAsInt();
			}
		}
		System.out.println("--------------------");
		System.out.println("Summe: " + summe + " Durchschnitt: " + summe / tage + " Tassen Kaffee pro Tag");
		System.out.println("Anzahl Tage: " + tage);
		System.out.println("Anzahl der Tage die gemessen wurden: " + anzahlTage);

Hier dazu etwas Javacode:

// Erster Eintrag

// 2017-04-05 17:20:41 UTC 1 1

// Letzter Eintrag

// 2018-12-09 11:43:37 UTC 2423 7

long anzahlTage = ChronoUnit.DAYS.between(kaffeeItems.get(0).getErstelltAmLokal(),

kaffeeItems.get(kaffeeItems.size() - 1).getErstelltAmLokal());

System.out.println("--------------------");

// gehe über den Tag solange der nächste gleich ist

int tage = 0;

int summe = 0;

for (int i = 0; i < kaffeeItems.size() - 1; i++) {

if (kaffeeItems.get(i).getErstelltAmLokal().getDayOfMonth() != kaffeeItems.get(i + 1).getErstelltAmLokal()

.getDayOfMonth()) {

System.out.println(kaffeeItems.get(i));

tage++;

summe += kaffeeItems.get(i).getAnzahlKaffeeAsInt();

}

System.out.println("--------------------");

System.out.println("Summe: " + summe + " Durchschnitt: " + summe / tage + " Tassen Kaffee pro Tag");

System.out.println("Anzahl Tage: " + tage);

System.out.println("Anzahl der Tage die gemessen wurden: " + anzahlTage);

31. März 201722. November 2021

Raspberry Pi Kaffeezeit oder der „Kaffee (قهوة) ist fertig“

Peter Cornelius singt:
„Der Kaffee ist fertig,
klingt das net unheimlich zärtlich.
Der Kaffee ist fertig,
klingt das net unglaublich lieb.“

In diesem Sinne. Wenn ein Kaffee (кофе) gekocht wurde, werde ich von meinen Raspberry Pi informiert, wie hier schon mal beschrieben. Nun generiere ich noch in Echtzeit, einmal am Tag eine Grafik mit MATLAB Visualization wieviele Tassen pro Tag gekocht wurden, hier das Diagramm:

Diese paar Zeilen Quellcode erzeugen das Diagramm:

% Kaffee pro Tag anzeigen
%
% Thomas Wenzlaff
%

% Lesen des Kanal
readChannelID = hier die Kanal Nr einfügen;
fieldID2 = 2;
% Channel Read API Key 
readAPIKey = 'hier den Api Key einfügen';

data2 = thingSpeakRead(readChannelID, 'Field', fieldID2, 'NumPoints', 30, 'ReadKey', readAPIKey);
data = [data2];

thingSpeakArea(data);

% Kaffee pro Tag anzeigen

% Thomas Wenzlaff

% Lesen des Kanal

readChannelID = hier die Kanal Nr einfügen;

fieldID2 = 2;

% Channel Read API Key

readAPIKey = 'hier den Api Key einfügen';

data2 = thingSpeakRead(readChannelID, 'Field', fieldID2, 'NumPoints', 30, 'ReadKey', readAPIKey);

data = [data2];

thingSpeakArea(data);

Oder findet ihr die besser? „Raspberry Pi Kaffeezeit oder der „Kaffee (قهوة) ist fertig““ weiterlesen

17. März 201714. September 2018

Raspberry Pi: Echtzeit Benachrichtigung wenn ein Kaffee (قهوة) gekocht wurde via OpenHab und ThingSpeak bzw. Pushover

675 Tassen Kaffee trinkt jeder Deutsche im Schnitt pro Jahr (2015). Das geht aus einer Erhebung des Statista Consumer Market Outlooks hervor. Wie sieht es aber bei mir aus?

Wer wissen will, wieviel Kaffee er trinkt oder besser gesagt kocht, kann den Raspberry Pi dazu verwenden.

Wenn dort OpenHab installiert ist, kann man eine Regel erstellen, die jedesmal eine Pushover Nachricht an das Handy sendet und gleichzeitig in einem Diagramm auf Thinkspeak die Anzahl zählt bzw. darstellt. Die Erfassung an der Kaffeemaschine geht über einen Leistungsmesser von Homematic. Das ist hier im Blog schon mal beschrieben worden.

Hier die Architektur:

In diesem Thingspeak Diagramm wird in Echtzeit jeweils der aktuelle Stand ab heute automatisch erstellt. Also immer mal wieder vorbeischauen, dann weiß man, wann bei mir Kaffee-Time ist und ob ich den Durchschnitt von 675 Tassen pro Jahr erreiche 😉

Hier die OpenHab Regel: „Raspberry Pi: Echtzeit Benachrichtigung wenn ein Kaffee (قهوة) gekocht wurde via OpenHab und ThingSpeak bzw. Pushover“ weiterlesen

26. Dezember 201622. November 2021

Pushover Nachricht mit dem Raspberry Pi versenden wenn ein Kaffee (قهوة) gekocht wurde via OpenHab

Mein heutiges Raspberry Pi Projekt soll einfach eine Pushover Nachricht auf alle Handys und iPads versenden, wenn ein Kaffee gekocht wurde. So kann ich immer sehen, wieviele Kaffee ich so am Tag getrunken habe und wann.

Hier der Aufbau in der Küche.

Es wird ein Homematik „Pushover Nachricht mit dem Raspberry Pi versenden wenn ein Kaffee (قهوة) gekocht wurde via OpenHab“ weiterlesen

30. Dezember 201322. November 2021

Dank per Bitcoin oder besser per Paypal für die 392 Beiträge und Tipps!

Deine Unterstüzung hält diesen Blog auch nächstes Jahr aktuell. Danke.
Bitcoin habe ich nun gelöscht, nun nur noch PayPal.

Aber besser per Paypal. Da Warnung!