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Der vor ein paar Tagen veröffentlichte Bericht mit mehr als 2.500 Seiten untersucht das Schicksal von 30.000 Menschen, die sich in den 1970er bis frühen 1990er Jahren mit verunreinigtem Blut infiziert hatten. Tausende sind gestorben.
Wer will kann nun den Report mit 2500 Seiten lesen oder auch downloaden, oder auch nur den kurzen Bericht von The Guardian lesen.
Auch in Deutschland gab es Reaktionen im Ärzteblatt, im Stern, Frankfurter Rundschau, ZDF ua.
In PSPP können wir einfach mal alle Grafiken erzeugen, um Ergebnisse zu prüfen und auch um zu sehen, welches Diagramm sich am besten eignen.
Diagramme in der Statistik sollen dazu beitragen, Daten visuell darzustellen und die Interpretation von statistischen Informationen zu erleichtern. Um diese Ziele möglichst effektiv zu erreichen, sollten Diagramme bestimmte Kriterien erfüllen, hier eine Checkliste:
„PSPP Ausgabe aller Grafiken (Plots: BOXPLOT, NPPLOT, HISTOGRAM, SPREADLEVEL)(Teil 5)“ weiterlesen
In diesen Beitrag hatten wir die Daten im PSPP Script untergebracht. Für umfangreiche Daten oder auch unterschiedliche Datensätze ist diese inline Form nicht so optimal. Wie können wir das Script umbauen, so das die Daten in das Script importiert werden?
Wir kopieren die Transfusions Daten einfach in eine eigene Text-Datei im gleichen Verzeichnis wie das Scrpt, z.B. transfusion-eigenblut-daten.dat mit Inhalt: „PSPP import von Daten aus Textdatei am Beispiel von Transfusionsdaten (Teil 3)“ weiterlesen
Für PSPP braucht man nicht unbedingt eine GUI (siehe Blog Beitrag). Man kann PSPP auch Headless auf der Kommandozeil ausführen.
Die Kommandozeile in PSPP funktioniert ähnlich wie die in anderen Statistikprogrammen wie SPSS. Sie ermöglicht es Ihnen, SPSS-Syntaxbefehle direkt einzugeben und auszuführen, um Datenverarbeitung und -analyse durchzuführen.
Hier zeige ich an zwei Beispielen (Flughöhe und Bluttransfusionen/Eigenblutspende) wie die Kommandozeile in PSPP verwendet wird
Wir brauchen nur mit
sudo apt install pspp
das Programm installieren und können Testen ob es läuft mit „PSPP ohne GUI von der Kommandozeile auf einem Raspberry Pi Zero Headless am Beispiel von Bluttransfusion und Flughöhen (Teil 2)“ weiterlesen
Die Welt der statistischen Analyse und Datenverarbeitung ist vielfältig und ständig im Wandel. In diesem Artikel werden wir uns PSPP ansehen, eine Open-Source-Alternative zu kommerziellen Statistikprogrammen wie SPSS.
PSPP bietet eine breite Palette von Funktionen für die statistische Analyse und Datenaufbereitung und hat den Vorteil, dass es kostenlos und quelloffen ist. Es läuft sogar auf einem Raspberry Pi mit Grafik. Und ist mit diesen Befehlen auf der Kommandozeile schnell installiert: „PSPP: Ein leistungsstarkes Werkzeug für statistische Analysen auch auf dem Raspberry Pi (Teil 1)“ weiterlesen
Erythrozyten, auch als rote Blutkörperchen bekannt, sind entscheidende Bestandteile des menschlichen Blutes und erfüllen die lebenswichtige Aufgabe des Sauerstofftransports zu den Geweben und Organen. Hier habe ich mal die Nodes mit ihren Einstellungen die für Blender nöig sind, um solch eine Blutzelle zu rendern abgebildet:
Die Lebensdauer von Erythrozyten variiert leicht von Individuum zu Individuum und kann von verschiedenen Faktoren beeinflusst werden. In der Regel beträgt die durchschnittliche Lebensdauer von Erythrozyten jedoch etwa 120 Tage. Dies bedeutet, dass nach etwa vier Monaten die meisten Erythrozyten im Körper abgebaut und durch neue ersetzt werden. „Die Lebensdauer (120 Tage) und Anzahl der Erythrozyten (20-30 Billionen) im menschlichen Körper“ weiterlesen
In Blender sind Texturen ein essentielles Werkzeug, um 3D-Modelle realistischer und ansprechender zu gestalten. Sie ermöglichen die Darstellung von Oberflächeneigenschaften wie Farben, Bump-Mapping, Glanz, Rauheit und vielem mehr. Mit der Einführung von Geometry Nodes in Blender wurde die Texturerzeugung auf eine neue Ebene gehoben. Wie zum Beispiel dieses Herz und der Boden:
Geometry Nodes sind eine mächtige Funktion in Blender, mit der du komplexe Geometrien und Effekte erzeugen kannst, indem du Knoten miteinander verbindest. „Texturen mit Blender und Geometry Nodes am Beispiel eines Herzen“ weiterlesen
Bild (c) 2023 Dr.Kleinhirn.eu
Mal ein Zitat aus den gerade veröffentlichten Hämovigilanzbericht des Paul-Ehrlich-Institut …
„im Jahr 2021 wurden insgesamt sieben Todesfälle gemeldet, bei denen der Zusammenhang zur Transfusion als sicher oder wahrscheinlich bewertet wurde“
und in 25 Jahren sind „… (1997–2021) insgesamt 146 Todesfälle auf die Gabe von Blutkomponenten zurückzuführen“.
Wer mal ein paar Blutwerte berechnen will, es muss ja nicht immer der Alkoholwert im Blut sein 😉 Hier die Rechner … „5 Blut Rechner zu Silvester“ weiterlesen
Das Statistische Bundesamt bietet für registrierten Nutzern 3 Werkzeuge kostenlos zum Download an. Unter anderem ein Java-Web-Client. Es heißt:“
Durch den „GENESIS-Webservice“ werden bestimmte Funktionen von GENESIS-Online auch für die automatisierte Verarbeitung zugänglich gemacht, wie z. B. Abruf und Download von Daten. Über unser Dienstangebot (WSDL) können registrierte GENESIS-Online-Nutzer die entsprechenden Schnittstellen in ihre eigenen Applikationen integrieren und programmgesteuert die angebotenen Dienste nutzen.“
Ok, dann wollen wir mal testen. Wir wollen auf den Mac OS X und dann auf einem Raspberry Pi die autom. Abfragen stellen. Als Beispiel sollen mal die Daten abfrage der Transfusion von Vollblut und Erythrozytenkonzentrat (EK) u.Ä. in Deutschland verwendet werden. Die Anzahl ist rückläufig, wenn auch in Deutschland immer noch fast eine Millionen Einheiten (a mind. ca. 200 Euro) verkauft werden.
Datenquelle: Statistisches Bundesamt (Destatis), Genesis-Online,
Abrufdatum 22.06.2019; Datenlizenz by-2-0; eigene Berechnung/eigene Darstellung
Welche Schritte sind nötig? „Java Webclient des Statistischen Bundesamtes für GENESIS Online DB starten auf Mac OS X und Raspberry Pi bzw. Linux“ weiterlesen
Mit Excel kann schnell ein Netz oder Radardiagram erzeugt werden. Hier mal ein Beispiel Diagramm.
Wir nehmen mal von Wikipedia (https://de.wikipedia.org/wiki/Deutsches_H%C3%A4mophilieregister) ein paar Beispiel Daten für eine Beispieltabelle (Hämophilie Mindmap).
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Gesamtzahl aller gemeldeter Patienten in Deutschland Jahr Hämophilie A Hämophilie B Willebrand-Jürgens-Syndrom 2008 2995 537 984 2009 3156 567 1094 2010 3400 620 1231 2011 3483 612 1659 2012 3706 711 2124 2013 3823 707 2296 2014 3991 709 3515 2015 3690 673 3930 2016 2228 413 3532 2016 Vorläufig |
Die Tabellen-Daten fügen wir in ein Excel Blatt ein „Excel Quickie: Wie kann ein Netzdiagramm oder Radardiagramm mit Excel erzeugt werden?“ weiterlesen
