Wenzlaff.de -Rund um die Programmierung
mit Java, Eclipse, OS X, Raspberry Pi, ESP32, Arduino und Planespotting
Wer Systeminfos ausgeben will, kann für viele Systeme neofetch verwenden. Auf dem Raspberry Pi ist es in einer Minute installiert mit:
sudo apt-get install neofetch
dann kann es mit neofetch gestartet werden:
Weitere Infos „Systeminfos mit Kommandline ausgeben mit neofetch – nicht nur auf dem Raspberry Pi“ weiterlesen
Mit shellcheck kann man gut Shell Scripte überprüfen.Das kann man einfach online, über diese GUI www.shellcheck.net ausprobieren oder aber auch installieren.
Für den Raspberry Pi gibt es schon ein installations Packet, deshalb ist die Installation mit
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sudo apt install shellcheck # Testen welche Version installiert wurde# # version: 0.4.4 |
schnell erledigt.
Das ist nun nicht gerade die aktuelle Version 0.5.0 aber immerhin. Ein selbst compilieren kommt für den Pi nicht infrage, da ShellCheck in Haskell programmiert ist und da für den compile mind. 2GB RAM benötigt werden, der Pi hat aber je nach Version max. 1GB.
Nun kann leicht eine Script Datei überprüft werden, mit Aufruf
shellcheck SCRIPT.sh. Hier mal zwei Beispiele:
Was ist denn da bei Flightradar24 los? Mein Raspberry Pi Feed meldet:
Auch gestern diese E-Mail bekommen, und dachte es ist ein Fake, da auf der Homepage von Flightradar 24 nichts stand. „Raspberry Pi DUMP1090: Flightradar24 gehackt und Daten von 230.000 Nutzern abgezogen“ weiterlesen
Warum eigentlich nicht. Ist doch Java. Also mal ein Quicktest.
Java 1.8 und eine MySql DB (genauer Server version: 10.1.23-MariaDB-9+deb9u1 Raspbian 9.0, MariaDB ist schneller als MySQL) sind auf dem Pi schon installiert.
Das ist auch Voraussetzung.
Dann das mit
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mvn package |
erzeugte Vaadin 8 Jar mit Tomcat Server auf den Pi per Drag and Drop kopiert (43 MB) und auf der Kommandozeile ein
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java -jar TW-0.0.1-SNAPSHOT.jar & |
Nach ein paar Sekunden
es startet schon mal. „Läuft eine Vaadin 8 Anwendung auch auf einem Raspberry PI Zero W?“ weiterlesen
Hier hatte ich geschrieben, wie man Signale von Autos, Temp.-Sensoren usw. empfangen kann. Diese Daten können auch leicht an einen Mqtt-Host gesendet werden.
Mosquitto muss installiert sein, das geht aber schnell:
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sudo apt-get update sudo apt-get upgrade sudo apt-get install mosquitto mosquitto-clients python-mosquitto libmodule-pluggable-perl mosquitto-clients # Check mosquitto -v # Ergebnis 1528405571: mosquitto version 1.4.10 (build date Fri, 22 Dec 2017 08:19:25 +0000) starting 1528405571: Using default config. 1528405571: Opening ipv4 listen socket on port 1883. |
Marco Verleu hat ein kurzes Bash Script geschrieben, welche auf Github zu finden ist. Man braucht nur den Host und den Topic anpassen, zu testzwecken kann man den Host auch lassen. Dann einfach das Script mit ./rtl2mqtt.sh starten. Schon werden die empfangenen Nachrichten unter den Topic versendet. „Wie können mit SDR (auf 433 Mhz) auf dem Raspberry Pi Signale von Autos, Tempsensoren ua. empfangen und an ein MQTT-Host gesendet werden?“ weiterlesen
Ist eine Kafka Installation auf einen Raspberry Pi Zero W möglich? Wir wollen mal sehen! Um Kafka zu installieren braucht man zu erst einmal das Archiv von der Downloadseite:
Dann „Ist eine Kafka installation auf einen Raspberry Pi Zero W möglich?“ weiterlesen
Manchmal will man das Netzwerk analysieren und sehen wie der Weg zum Zielrechner läuft. Das geht mit Traceroute. Also z.B. traceroute wenzlaff.de
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traceroute wenzlaff.de traceroute to wenzlaff.de (81.169.145.80), 30 hops max, 60 byte packets 1 home (x.x.x.x) 1.647 ms 1.675 ms 2.276 ms 2 x.x.x.x (x.x.x.x) 10.776 ms 10.113 ms 9.227 ms 3 f-ed3-i.F.DE.NET.DTAG.DE (62.154.14.138) 16.637 ms 16.677 ms 16.472 ms 4 xe-3-0-1.atuin.as6724.net (62.157.249.198) 16.257 ms 16.188 ms 16.091 ms 5 vl481.fiddlersriddle.as6724.net (81.169.144.121) 16.120 ms 16.333 ms 17.368 ms 6 w80.rzone.de (81.169.145.80) 17.462 ms 18.176 ms 18.442 ms |
Interesannter wird es in Verbindung mit dem ping. Dazu installieren wir das mtr programm mit sudo apt-get install mtr und schauen uns die Hilfe des Programms mit mtr -h an:
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wenzlaff.info@pi-zero:/home/pi $ mtr -h usage: mtr [--help] [--version] [-4|-6] [-F FILENAME] [--report] [--report-wide] [--displaymode MODE] [--xml] [--gtk] [--curses] [--raw] [--csv] [--json] [--split] [--no-dns] [--show-ips] [-o FIELDS] [-y IPINFO] [--aslookup] [-i INTERVAL] [-c COUNT] [-s PACKETSIZE] [-B BITPATTERN] [-Q TOS] [--mpls] [-a ADDRESS] [-f FIRST-TTL] [-m MAX-TTL] [-U MAX_UNKNOWN] [--udp] [--tcp] [--sctp] [-P PORT] [-L LOCALPORT] [-Z TIMEOUT] [-G GRACEPERIOD] [-M MARK] HOSTNAME See the man page for details. |
Ok, wir starten nun mtr mit dem Zielhost z.B. mit mtr wenzlaff.de und erhalten einen interaktiven Dialog. Wir klicken nun die d Taste und erhalten den Status in Echtzeit der letzten 70 Pings in einem schönen Diagramm:
Mit der h Taste, gibt es Hilfe: „Traceroute mit mtr 0.92.56 (network diagnostic tool) auf dem Pi oder Traceroute + Ping = mtr“ weiterlesen
Will man mehrere Hosts mit ipv4 oder/und ipv6 anpingen und das in einer guten Übersicht? Das geht mit noping. Wenn es nicht schon installiert ist, gehte es mit sudo apt-get install oping.
Die noping C Library generirt ICMP echo requests um zu sehen was so im Netzwerk läuft.
Dann ein Aufruf z.B. mit drei Zielen:
noping wenzlaff.de wenzlaff.info kleinhirn.eu liefert grüne Balken mit dem Ergebnis:
Das Programm kann mit Ctrl-C beendet werden und gibt dann ein Ergebnis zurück:
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--- wenzlaff.de ping statistics --- 268 packets transmitted, 268 received, 0,00% packet loss, time 5137,5ms RTT[ms]: min = 14, median = 18, p(95) = 27, max = 30 --- wenzlaff.info ping statistics --- 268 packets transmitted, 268 received, 0,00% packet loss, time 5264,1ms RTT[ms]: min = 15, median = 18, p(95) = 28, max = 31 --- kleinhirn.eu ping statistics --- 268 packets transmitted, 268 received, 0,00% packet loss, time 5279,7ms RTT[ms]: min = 15, median = 18, p(95) = 28, max = 31 |
Alle Befehle gibt es mit
„Besser als ping ist noping auf dem Raspberry Pi“ weiterlesen
Wie können doppelte Nachrichten gefiltert werden? Manchmal will man das eine Nachricht nur einmal versendet wird, auch wenn sie innerhalb einer bestimmten Zeit nochmal mit dem gleichen Wert versendet wird. Das geht mit dem deduplicate Node. Wenn der mit npm i node-red-contrib-deduplicate installiert wurde, kann er wie folgt eingesetzt werden:
Rechts im Debug Fenstern kann man auch am Zeitstempel sehen, das die Test-Nachricht nur einmal ausgegeben wird, auch wenn man innerhalb von 5 Sekunden mehrmals klickt. Die Zeit kann in den Eigenschaften angepasst werden: „Filtern von doppelten Nachrichten in NodeRED auf einem Raspberry Pi“ weiterlesen
NodeRED: „A visual tool for wiring the Internet of Things.“ Eben ist eine neue NodeRED Version 0.18.5 veröffentlicht worden. Was ist neu? Siehe hier. Sei Mutig! Update auf die neue Version.
Also zum updaten ein:
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cd .node-red update-nodejs-and-nodered |
auf der Konsole eingeben und nach ein paar Minuten (20-30 min), ist die neue Version installiert:
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This can take 20-30 minutes on the slower Pi versions - please wait. Stop Node-RED ✔ Remove old version of Node-RED ✔ Remove old version of Node.js - Update Node.js LTS ✔ Node v9.5.0 Npm 5.6.0 Clean npm cache ✔ Install Node-RED core ✔ 0.18.5 Move global nodes to local - Install extra Pi nodes - Npm rebuild existing nodes ✔ Add menu shortcut ✔ Update systemd script ✔ Update update script ✔ Any errors will be logged to /var/log/nodered-install.log |
In diesem Blogbeitrag hatte ich schon mal beschrieben, wie man mit einem Softwarenradio Temperatursensoren und Luftruck von Autoreifen (TPMS) uä. auf 433,92 Mhz empfangen kann. So kann man alle Autos über die Reifensensoren oder aber auch über die Schließanlangen tracken, da immer eine eindeutige ID versendet wird.
Datenschutz läßt grüßen.
Die Empfangsanlage steht mit Sicht auf die Straße, da für 433 Mhz nur die maximal zulässige äquivalente Strahlungsleistung von 10 mW ERP für die Funkanwendungen mit geringer Reichweite (SRD) verwendet werden darf.
Hier der Aufbau, mit Leistungsmessung und Accu. „Wie können 433 Mhz Signale von PKWs (Reifen, Zentralveriegelung) per MQTT auf einen Raspberry Pi auswertet werden?“ weiterlesen
Mit vmstat (virtual memory statistics) können leicht folgende Werte fast in Echtzeit angzeigt werden:
Anzeige der Prozesse, Speicher, Paging, Block IO und CPU Aktivität …
Hier die Anleitung, die mit vmstat -h angezeigt werden kann:
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vmstat -h Usage: vmstat [options] [delay [count]] Options: -a, --active active/inactive memory -f, --forks number of forks since boot -m, --slabs slabinfo -n, --one-header do not redisplay header -s, --stats event counter statistics -d, --disk disk statistics -D, --disk-sum summarize disk statistics -p, --partition <dev> partition specific statistics -S, --unit <char> define display unit -w, --wide wide output -t, --timestamp show timestamp -h, --help display this help and exit -V, --version output version information and exit For more details see vmstat(8). |
Beim starten von rtl_433 -G kommt es zu diesem Error:
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trying device 0: Realtek, RTL2838UHIDIR, SN: 00000000 Found Rafael Micro R820T tuner Using device 0: Generic RTL2832U OEM Exact sample rate is: 250000.000414 Hz [R82XX] PLL not locked! Sample rate set to 250000. Bit detection level set to 0 (Auto). Tuner gain set to Auto. Reading samples in async mode... Tuned to 433920000 Hz. cb transfer status: 1, canceling... WARNING: async read failed (-5). Library error -5, exiting... |
Was hilft? „Raspberry Pi Zero W: rtl_433 -G Error „Library error -5““ weiterlesen
Auch für den Raspberry Pi gibt es ein Systemtool nmon analog zu top.
Es ist schnell installiert mit
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sudo apt-get install nmon |
oder wie weiter unten beschrieben in aktuellster Version selbst compiliert.
Das starten des Kommandozeilen Tools geht dann mit Aufruf von nmon:
„nmon 16g für CPU, Speicher, Netzwerk, Disk, Top … es muss ja nicht immer top (htop) sein“ weiterlesen
In dem Projekt: “Raspberry Pi in a Bottle” oder ein neues Zuhause für den Pi Zero von gestern, hatte ich beschrieben, wie der Pi ein neues Gehäuse bekommen kann. Das kann man leicht pimpen, aufpeppen, tunen (optisch), verbessern, aufblasen (ugs.), aufbohren (ugs.), aufmöbeln (ugs.), aufmotzen (ugs.), aufpolieren (ugs.), frisieren (ugs.) oder pimpen (ugs.). Einfach vorsichtig mit dem Cuttermesser waagerecht leicht unter der Beschriftung einritzen und den Aufkleber entfernen. Der ist nur geklebt.
Der Aufwand: 2 Minuten.
Hier das Ergebnis, rechts sieht man die Stomleitung und den rausgeführten USB Anschluss:
Sieht doch besser aus, oder?
Warum immer teure Gehäuse kaufen? Es kann auch vorhandenes Material verwendet werden und eine weitere Verwendung zugeführt werden. Oder? Das hatte ich schon mal für das iPhone Stativ hier beschrieben.
Nach langer Planung und Architekturüberlegungen in der Badewanne ist nun folgende Ergebnis realisiert worden.
Ok, hier nun die Anleitung. Wir brauchen:
-Raspberry Pi Zero W
-Apothekers duchbad orange & vanille 200ml
-Cuttermesser
-Optional etwas Tesafilm
Wir nehmen das „leere“ Duschbad in der roten Apothekers Version:
Trenne den Pi vom Strom. Legen den Pi Zero neben der Verpackung und zeichnen die Größe an:
Eine eigene Nextcloud Release 13 Installation auf dem Raspberry Pi macht Dropbox überflüssig! Und man kann sensible private Daten auf dem eigenen Server abspeichern. Nextcloud ist unter einer freien AGPLv3 Lizenz zu erhalten. Um erste Eindrücke zu erhalten, kann es mal eben auf einem Raspberry Pi (Zero W) installiert werden.
Das geht in unter einer Stunde. Also dann mal die Konsole auf und einen Apache2 mit Nextcloud 13 installieren:
Mit rtl_power kann man via SDR alle Frequenzen scannen. Die Scann CSV-Ergebniss-Dateien können dann mit gopow in schöne Wasserfall Diagramme umgewandelt werden.
Hier mal den Ablauf als BPMN 2.0
Hier ein Beispiel:
Das gopow Programm wollte ich mal in Java 8 schreiben, um auch selbst die Farben usw. beeinflussen zu können. Und auch um mal neue Funktionen von Java 8 zu benutzen. Auch kann das gopow auf dem Raspberry Pi nicht mit sehr großen Dateien umgehen. Die Scann Dateien können aber auch einige 100 MB groß sein. „TWPlotter: Java Wasserfall Diagramme Generierung von rtl_power erzeugten CSV-Dateien“ weiterlesen
Manchmal hat man auf dem Raspberry Pi XML Dokumente die man ansehen will, die aber nicht schön formatiert sind.
Z.B. dieses XML Dokument hat alles in einer Zeile, und ist das Ergebnis einer Haltestellenabfrage in Hannover über diese API:
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<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><Trias version="1.0" xmlns="trias" xmlns:siri="http://www.siri.org.uk/siri" xmlns:mw="http://services.mentzdv.de/2010/07/middleware"><ServiceDelivery><siri:ResponseTimestamp>2018-01-26T16:39:07</siri:ResponseTimestamp><siri:ProducerRef>HannIT</siri:ProducerRef><siri:ResponseMessageIdentifier>16-39-04-229</siri:ResponseMessageIdentifier><DeliveryPayload><!--Version: 10.0.46.2 build 04.08.2017 23:35:59 - Data Build: 2018-01-26T02:58:08 - Data Format: EFA10_00_08--><TripResponse><ErrorMessage><Code>-2</Code><Text><Text>Der Inhalt des Elements 'LocationRef' in Namespace 'trias' ist unvollständig. Erwartet wurde die Liste der möglichen Elemente: 'LocationName' in Namespace 'trias'.</Text><Language>de</Language></Text></ErrorMessage><ErrorMessage><Code>-2</Code><Text><Text>Der Inhalt des Elements 'LocationRef' in Namespace 'trias' ist unvollständig. Erwartet wurde die Liste der möglichen Elemente: 'LocationName' in Namespace 'trias'.</Text><Language>de</Language></Text></ErrorMessage><TripResult><ResultId>ID1925019635546312568133148169218912592159</ResultId><Trip><TripId>ID79254160591872422507315819789461666810137</TripId><Duration>PT1H2M</Duration><StartTime>2018-01-25T18:55:00</StartTime><EndTime>2018-01-25T19:57:00</EndTime><Interchanges>1</Interchanges><TripLeg><LegId>ID1913421648141272672174552254815522713559</LegId><TimedLeg><LegBoard><StopPointRef>de:03241:2921</StopPointRef><StopPointName><Text>Langenhagen Zentrum</Text><Language>de</Language></StopPointName><ServiceDeparture><TimetabledTime>2018-01-25T18:55:00</TimetabledTime></ServiceDeparture><StopSeqNumber>1</StopSeqNumber></LegBoard><LegAlight><StopPointRef>de:03241:4380</StopPointRef><StopPointName><Text>Hannover Stöcken</Text><Language>de</Language></StopPointName><ServiceArrival><TimetabledTime>2018-01-25T19:17:00</TimetabledTime></ServiceArrival><StopSeqNumber>2</StopSeqNumber></LegAlight><Service><OperatingDayRef>2018-01-25</OperatingDayRef><JourneyRef>de:gvh:03470:645</JourneyRef><LineRef>de:gvh:03470</LineRef><DirectionRef>outward</DirectionRef><Mode><PtMode>coach</PtMode><Name><Text>Bus</Text><Language>de</Language></Name></Mode><PublishedLineName><Text>470</Text><Language>de</Language></PublishedLineName><DestinationStopPointRef>25004380</DestinationStopPointRef><DestinationText><Text>Hannover Stöcken</Text><Language>de</Language></DestinationText></Service></TimedLeg></TripLeg><TripLeg><LegId>ID139231716200782176135165271411684811793</LegId><TimedLeg><LegBoard><StopPointRef>de:03241:4380</StopPointRef><StopPointName><Text>Hannover 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Wiesenau</Text><Language>de</Language></StopPointName><ServiceArrival><TimetabledTime>2018-01-25T19:01:00</TimetabledTime></ServiceArrival><StopSeqNumber>2</StopSeqNumber></LegAlight><Service><OperatingDayRef>2018-01-25</OperatingDayRef><JourneyRef>de:gvh:02001:183</JourneyRef><LineRef>de:gvh:02001</LineRef><DirectionRef>outward</DirectionRef><Mode><PtMode>urbanRail</PtMode><Name><Text>Stadtbahn</Text><Language>de</Language></Name></Mode><PublishedLineName><Text>1</Text><Language>de</Language></PublishedLineName><DestinationStopPointRef>25001611</DestinationStopPointRef><DestinationText><Text>Laatzen, Laatzen</Text><Language>de</Language></DestinationText></Service></TimedLeg></TripLeg><TripLeg><LegId>ID2061855721862517977133148250126255684919</LegId><TimedLeg><LegBoard><StopPointRef>de:03241:2551</StopPointRef><StopPointName><Text>Hannover Wiesenau</Text><Language>de</Language></StopPointName><ServiceDeparture><TimetabledTime>2018-01-25T19:07:00</TimetabledTime></ServiceDeparture><StopSeqNumber>1</StopSeqNumber></LegBoard><LegAlight><StopPointRef>de:03241:4380</StopPointRef><StopPointName><Text>Hannover Stöcken</Text><Language>de</Language></StopPointName><ServiceArrival><TimetabledTime>2018-01-25T19:29:00</TimetabledTime></ServiceArrival><StopSeqNumber>2</StopSeqNumber></LegAlight><Service><OperatingDayRef>2018-01-25</OperatingDayRef><JourneyRef>de:gvh:03135:878</JourneyRef><LineRef>de:gvh:03135</LineRef><DirectionRef>return</DirectionRef><Mode><PtMode>coach</PtMode><Name><Text>Bus</Text><Language>de</Language></Name></Mode><PublishedLineName><Text>135</Text><Language>de</Language></PublishedLineName><DestinationStopPointRef>25004380</DestinationStopPointRef><DestinationText><Text>Hannover 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Wie können wir das nun schön formatieren? Dazu gibt es das Kommandozeilen-Tool xmllint. Damit kann eine XML Datei leicht formatiert werden. Dazu das xmllint installieren mit
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1 |
sudo apt-get install libxml2-utils |
Dann ein Aufruf von „Raspberry Pi: XML formatieren mit xmllint unter Linux“ weiterlesen
Wie kann mit dem Raspberry Pi eine Heatmap erzeugt werden?
Hier mal ein Beispiel, um die unterschiedlichen Frequenzen zusehen in das Bild klicken und vergrößern:
Legende:
Und noch ein Beispiel:
Legende:
Airband (rtl_power -f 118M:137M:8k -g 50 -i 10 -e 1h airband-7.csv):
Und ein letztes Beispiel mit einem Scann nach den Flugzeugtranspondern auf 1090 Mhz (rtl_power -f 1089M:1091M:1k -g 50 -i 10 -e 1h airband-1090-2.csv) wo man gut die Transponder der Flugzeuge (rot) sehen kann:
Als Datenbasis nehmen wir die mit rtl_power erzeugte Datei.
Zuerst laden wir uns das go Programm als binary rtl-gopow herunter und entpacken es: „Heatmap mit Raspberry Pi Zero W und gopow erzeugen“ weiterlesen
