Vor 3 Jahren hatte ich hier schon mal berichtet, wie man rtl_433 installieren und updaten kann. Und hier wie man die Daten per MQTT verteilt. Da vor ein 8 Tagen das neue Release 21.05 veröffentlicht wurde, ist es mal Zeit das zu installieren.
Wer eine Wetterstation hat, die auf 433,92 Mhz sendet kann die Daten empfangen. Oder wer keine hat, kann die von den Nachbarn mitbenutzen. Dazu reicht ein kleiner Raspberry Pi Zero W. Auf dem ein rtl_433 Programm läuft.
Voraussetzung:
rtl-sdr muss installiert sein, das hatte ich hier im Block aber schon mal beschrieben. Mit dem Empfänger kann man nicht nur Flugzeug-Transponder empfangen, sondern auch Kühlschränke, Wetterstationen und Autoreifen (Luftdruck, The tire pressure monitoring system (TPMS))…
Hohe Präzision: Low-Power-Modus, die Auflösung von 0.06 hPa (0,5 m)
Hohe linearen Modus mit einer Auflösung von 0.03 hPa (0,25 m)
Mit Temperatur-Ausgang
I2C-Schnittstelle
Temperaturkompensation
Reaktionszeit: 7,5 ms
Standby-Strom: 0.1 μA
Beseitigt die Notwendigkeit für einen externen Taktgeber
Größe: 21 x 15 x 10 mm
Die Platine mit dem BMP085 (auf GY-65) ist nur 1,5 cm x 2 cm klein.
Von oben:
Von unten:
Anschlussbelegung:
Software:
Folgende beiden Libs von Adafruit downloaden und in das Lib Verheichnis kopieren. Evl. noch die Verzeichnisnamen umbenennen, da keine Sonderzeichen vorhanden sein dürfen.
Dies Programm liest den Luftdrucksensor und den Temperatursensor endlos aus, und gibt die Werte über die Serielle-Schnittstelle mit Leerzeichen getrennt aus. Kommentare beginnen mit #.
z.B. # Luftdruck und Temperatur Messprogramm # TWDruck 1.0 vom 06.07.2013 # http://www.wenzlaff.de # Sensor: BMP085 # Treiber Version: 1 # Unique ID: 10085
# [Luftdruck in hPa] [Temperatur in Grad Celsius] [Höhe in Meter]
Das BMP085 an: SCL an A5 SDA an A4 VDD Plus 3.3V DC Masse Minus */ constlong MESSINTERVAL = 5000; // Messintervall in milli Sekunden constlong SENSOR_ID = 10085; // eindeutige Sensor ID String KOMMENTAR = "# "; // Kommentar präfix String TRENNER = " "; // Trennzeichen der Werte
if (event.pressure)
{ Serial.print(event.pressure); // Luftdruck in hPa Serial.print(TRENNER);
/* Calculating altitude with reasonable accuracy requires pressure * * sea level pressure for your position at the moment the data is * * converted, as well as the ambient temperature in degress * * celcius. If you don't have these values, a 'generic' value of * * 1013.25 hPa can be used (defined as SENSORS_PRESSURE_SEALEVELHPA * * in sensors.h), but this isn't ideal and will give variable * * results from one day to the next. * * * * You can usually find the current SLP value by looking at weather * * websites or from environmental information centers near any major * * airport. * * * * For example, for Paris, France you can check the current mean * * pressure and sea level at: http://bit.ly/16Au8ol */
Serial.print(temperature); // Temperatur in Grad Celsius Serial.print(TRENNER);
/* Then convert the atmospheric pressure, SLP and temp to altitude */ /* Update this next line with the current SLP for better results */ float seaLevelPressure = SENSORS_PRESSURE_SEALEVELHPA; // 1013.25F Average sea level pressure is 1013.25 hPa
Serial.print(bmp.pressureToAltitude(seaLevelPressure,
event.pressure,
temperature)); // Höhe in Meter Serial.println();
} else
{ Serial.println(KOMMENTAR +"Sensor error");
} delay(MESSINTERVAL);
}
Die gerade Linie im Diagramm, rührt daher das der PC sich automatisch in den Standby-Betrieb schaltet und damit die Serielle-Verbindung nicht mehr abgefragt wird.
Der dritte Wert der Daten ist die Höhe, die ändert sich nicht gross und wird deshalb nicht im Diagramm dargestellt. Wie wird bei gnuplot die 3. Y-Achse erzeugt? Geht das überhaupt?
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