Wenzlaff.de – Rund um die Programmierung
mit Java, Raspberry Pi, SDR, Linux, Arduino, Sicherheit, Blender, Statistik, Krypto und Blockchain
Meine Plätze haben sich schon verbessert. Das ist der Platz 4666 in Deutschland und 33360 in der Welt. Und das obwohl die Antenne mitten im Zimmer steht. Der Empfang geht überwiegend nach Westen aus dem Fenster. Auch die offline Zeit wegen dem update auf eine neue Version ist sichtbar.
Was gibt es über SDR noch zu schreiben? „Platz 4666 in Deutschland mit S920 Feed auf FR24“ weiterlesen
Habe gestern 502 Flugzeuge mit dem S920 unter Debian empfangen. Und das obwohl die Antenne mitten im Zimmer steht. Der Empfang geht überwiegend nach Westen aus dem Fenster.
Das ist der Platz 5123 in Deutschland und 36402 in der Welt.
Es ist auch schön zu erkennen, wann am Tag die meisten Flugzeuge fliegen …
„Planespotting mit USB-SDR und dem S920 – immerhin 502 Flugzeuge“ weiterlesen
Wer eine Wetterstation hat, die auf 433,92 Mhz sendet kann die Daten empfangen. Oder wer keine hat, kann die von den Nachbarn mitbenutzen. Dazu reicht ein kleiner S920. Auf dem ein rtl_433 Programm läuft.
Für den Pi hatte ich das ja schon hier beschrieben, es läuft analog dazu auch im S920, wie diese beiden Fotos zeigen:
Vor 20 Jahren ging wenzlaff.de ans Netz, wie hier schon mal berichtet.
Aber genau heute am 28.3.2009 also vor 10 Jahren wurde der erste WordPress Blog Eintrag hier auf wenzlaff.info veröffentlicht.
Wie die Zeit vergeht.
1226 Beiträge sind hier zu finden.
Zu Themen wie Java, Eclipse, Raspberry Pi, ESP32, SDR, Linux, Arduino und Planespotting … „20 Jahre vs. 10 Jahre WordPress Blog – wenzlaff.de – 1226 Beiträge“ weiterlesen
Wie hier beschrieben kann das rtl_map Programm für die Darstellung der Frequenz verwendet werden.
Jetzt gibt es in dem Programm rtl_map seit ein paar Tagen einen neuen Parameter -n. Mit diesem kann nun die Anzahl der lese Vorgänge angegeben werden. Ok, dann mal eine Messung 10 Wiederholen (ca. 5000 Werte) und in eine Datei schreiben:
rtl_map -f 1090000000 -D -C -n 10 – > capture.dat
und dann die Grafik wie oben mit Gnuplot erzeugen.
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set title "Frequenzdiagramm 5000 Messungen mit 1090 MHz mit rtl-map (www.wenzlaff.de)" set ylabel "Amplitude (dB)" set xlabel "Anzahl Messungen (x10) mit Frequenz 1090 MHz" set terminal png set xrange [0:500] set output "capture-1090.png" plot "capture.dat" using 1:2 title "DVB-T rtl Sensor" with lines |
Hier noch alle Parameter von rtl_map:
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rtl_map, a FFT-based visualizer for RTL-SDR devices. (RTL2832/DVB-T) Usage: [-d device index (default: 0)] [-s sample rate (default: 2048000 Hz)] [-f center frequency (Hz)] * [-g gain (0 for auto) (default: ~1-3)] [-n number of reads (default: int_max.)] [-r refresh rate for -C read (default: 500ms)] [-D don't show gnuplot graph (default: show)] [-C continuously read samples (default: off)] [-M show magnitude graph (default graph: dB)] [-O disable offset tuning (default: on)] [-T turn off log colors (default: on)] [-h show this help message and exit] [filename (a '-' dumps samples to stdout)] |
Wir wollen so ein Darstellung von 500 Messungen bei 1090 MHz mit einer Sample-Rate von 2048000 Hz erstellen (Messung 2.3.2019, 12:05 Uhr in Langenhagen):
Zuerst holen wir uns den Quellcode des rtl_map und bauen uns die Anwendung. Dann installieren wir das Programm.
Entweder diese Befehl ausführen oder aber laden und das Script ausführen. „Graphische Darstellung des 1090 MHz Frequenzspektrum mit SDR auf einem Raspberry Pi mit rtl_map und Gnuplot in EDDV“ weiterlesen
Für manche (SDR) Projekt wird die FFTW Lib für die Diskrete Fourier-Transformation (DFT) benötigt. Die kann auf dem Raspberry Pi in ca. 1 Stunde installiert werden. Der Compile dauert halt auf dem armv6 etwas.
Das geht so … „Diskrete Fourier-Transformation (DFT) mit FFTW 3.3.8 auf dem Raspberry Pi compilieren und installieren“ weiterlesen
Wir können auf dem Raspberry Pi die Signale empfangen werden und dann per tcp die Darstellung auf dem Mac (Window analog) mit gqrx durchgeführt werden. Der Raspberry Pi wird dann nicht mit GUI usw. belastet. Die Signale werden also im Netz verteilt.
Der Raspberry PI kann also zum SDR Server im Netzwerk werden und damit Funksignale an einen Client über IP senden. Dafür reicht ein einfacher DVB-T USB-Stick mit dem RTL2832U-Chipsatz. Wichtig ist beim Betrieb als Server, dass der Raspberry Pi nur das Signal empfängt und über tcp IP bereitstellt. Die eigentliche Verarbeitung, die CPU-Last kostet, erfolgt erst auf dem Client dem Mac-Rechner (Windows analog).
Auf dem Raspberry Pi das rtl_tcp installieren wie in diesem Block schon mal beschrieben. Das aktuelles Script liegt im GitLab Projekt. Dann starten mit
sudo rtl_tcp -a Adresse-des-Pi -P 48
wobei der Korrekturfaktor optional ist:
Gqrx auf dem Mac installieren über sudo port install gqrx das Gqrx installieren.
Dann gqrx starten. Es erscheint der Dialog (nachdem man auf ja geklick hat):
Dort den Verbindungsstring von oben in Device string eingeben: rtl_tcp=10.0.0.0:1234 und die anderen Parameter, es erscheint dann die GUI des gqrx Programms.
Wenn man noch nichts hört, das müsste ja bei 96.2 MHZ NDR2 sein, dann Mode und Gain wie oben auf dem Foto einstellen.
So Radio mit UKW und FM läuft. Jetzt kommen die interessanteren Frequenzen 😉
Da die Empfangs DVB-Sticks mit der Zeit einen Frequenzdrift haben, kann ein Korrektur-Faktor in ppm ermittelt werden. Das geht auch mit rtl_test und so brauch nicht ein extra Programm (kal) installiert werden.
Einfach rtl_test -p aufrufen und ein paar Minuten warten …
… wenn der Wert ganz aussen rechts sich nicht mehr groß ändert, kann der Faktor für diesen einen Stick verwendet werden. Das Programm dann mit Strg-C abbrechen. In meinem Fall 48 ppm.
Das kann dann bei vielen Programmen als Faktor übergeben werden, z.B. bei DUMP1090: ./dump1090 –ppm 48 –interactive
1. Smart Home – Smart Hack https://www.youtube.com/watch?v=urnNfS6tWAY
auch als Zusammenfassung von Heise https://www.heise.de/newsticker/meldung/35C3-Ueber-die-smarte-Gluehbirne-das-Heimnetzwerk-hacken-4259891.html
2. Venenerkennung hacken https://www.youtube.com/watch?v=FsZE6fyF26U
3. Gesundheits Apps und vivy: All Your Gesundheitsakten Are Belong To Us https://www.youtube.com/watch?v=82Hfh1AItiQ
„Meine TOP 12 des 35c3“ weiterlesen
Hier hatte ich geschrieben, wie man Signale von Autos, Temp.-Sensoren usw. empfangen kann. Diese Daten können auch leicht an einen Mqtt-Host gesendet werden.
Mosquitto muss installiert sein, das geht aber schnell:
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sudo apt-get update sudo apt-get upgrade sudo apt-get install mosquitto mosquitto-clients python-mosquitto libmodule-pluggable-perl mosquitto-clients # Check mosquitto -v # Ergebnis 1528405571: mosquitto version 1.4.10 (build date Fri, 22 Dec 2017 08:19:25 +0000) starting 1528405571: Using default config. 1528405571: Opening ipv4 listen socket on port 1883. |
Marco Verleu hat ein kurzes Bash Script geschrieben, welche auf Github zu finden ist. Man braucht nur den Host und den Topic anpassen, zu testzwecken kann man den Host auch lassen. Dann einfach das Script mit ./rtl2mqtt.sh starten. Schon werden die empfangenen Nachrichten unter den Topic versendet. „Wie können mit SDR (auf 433 Mhz) auf dem Raspberry Pi Signale von Autos, Tempsensoren ua. empfangen und an ein MQTT-Host gesendet werden?“ weiterlesen
Das Rtl_power ist ein unix-hacker’s Tool für die Annäherung an den Wasserfall mit folgenden Features, ldt. Kyle Keen:
Wer folgenden Abbruch
rtl_power: symbol lookup error: rtl_power: undefined symbol: rtlsdr_set_bias_tee
auf dem Raspberry Pi bei rtl-power bekommt, der kann die librtlsdr0 entfernen mit
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sudo apt-get remove librtlsdr0 |
dann läufts.
Flugzeuge senden nicht nur transponder Daten im Bereich von 1090 MHz via ADS-B die mit Dump1090 empfangen werden können.
Auch ACARS Daten auf ca. 130 MHz (3 Meter Band). Auch diese können mit eine Software Radio und eine kleinen Raspberry Pi Zero W empfangen werden. Diese ACARS Meldungen enthalten diverse Infos, wie aus dieser Mindmap hervorgeht:
Vorraussetzung ist ein frisch installiertes Debian Raspbian Stretch Lite Version 2017-08-16 und das ein rtl_test -t ohne Fehler auf der Konsole durchläuft. Das heißt, ein RTL-SDR Software Radio ist erfolgreich installiert. „Wie wird ein Multi-Channel ACARS Decoder auf einem Raspberry Pi Zero W mit Software Defined Radio (SDR) installiert?“ weiterlesen
