Wenzlaff.de – Rund um die Programmierung – Seite 63 – mit Java, Raspberry Pi, SDR, Linux, Arduino, Sicherheit, Blender, KI, Statistik, Krypto und Blockchain

5. August 201516. März 2022

Raspberry Pi: Linux kernel is now 4.0

Seit ein paar Tagen gibt es den neuen Linux Kernel 4.0.

Grund genug eine neue Firmware auf dem Raspberry PI einzuspielen:

# erst das System updaten
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
# dann mal die alte Version ausgeben
uname -a
# Firmware update starten
sudo rpi-update
# ein paar Minuten später ist noch ein Reboot nötig
sudo reboot
# Neue Version checken
uname -a
# OK: Linux pi 4.0.9+ #807 PREEMPT Fri Jul 24 23:23:23 BST 2015 armv6l GNU/Linux
# Check, Fhem läuft auch ;-)

# erst das System updaten

sudo apt-get update

sudo apt-get upgrade

# dann mal die alte Version ausgeben

uname -a

# Firmware update starten

sudo rpi-update

# ein paar Minuten später ist noch ein Reboot nötig

sudo reboot

# Neue Version checken

uname -a

# OK: Linux pi 4.0.9+ #807 PREEMPT Fri Jul 24 23:23:23 BST 2015 armv6l GNU/Linux

# Check, Fhem läuft auch ;-)

More Linux …

1. August 201522. November 2021

Lucene: Welche Annotationen sind nötig, damit ein Ecore-Model die Java Klasse für Lucene mit Hibernate indexiert?

Diese drei:

org.hibernate.search.annotations.Indexed
org.hibernate.search.annotations.DocumentId
org.hibernate.search.annotations.Field

Die @Indexed annotation markieren, dass die Entitys indiziert
werden sollen.

Das Attribut ID der Entity muss mit @DocumentId annotiert werden, damit Hibernate
Search ein Mapping zwischen Dokumenten im Index und Entitys in der Datenbank herstellen kann.

Und die @Field annotation. Mit diesem Parameter kann angegeben werden, wie das Feld heißen soll und wie es indiziert werden soll und ob der Inhalt in Tokens zerlegt werden soll oder nicht, und ob der Inhalt auch im Index gespeichert werden soll, welche Filter und Analyzer für das Feld verwendet werden sollen.

Im ecore Modell:

Ergebnis in der generierten Java Klasse:

30. Juli 201513. Mai 2022

Ecore: Wie kann ein Java Attribut für die Hibernate Suche im Ecore Modell annotiert werden?

Wie kann in einer Java Klasse ein Attribut für die Hibernate-Suche wie folgt annotiert werden?

@Field(index = Index.YES, analyze = Analyze.YES, store = Store.NO)
private String klinik_name = null;

1 2	@Field(index = Index.YES, analyze = Analyze.YES, store = Store.NO) private String klinik_name = null;

Dazu folgende EAnnotation als Value mit den voll qualifizierter Namen einfügen, damit auch die imports aufgelöst werden können

@org.hibernate.search.annotations.Field(index=org.hibernate.search.annotations.Index.YES, analyze=org.hibernate.search.annotations.Analyze.YES, store=org.hibernate.search.annotations.Store.NO)

1	@org.hibernate.search.annotations.Field(index=org.hibernate.search.annotations.Index.YES, analyze=org.hibernate.search.annotations.Analyze.YES, store=org.hibernate.search.annotations.Store.NO)

Und für die Maven pom.xml, den folgenden Eintrag, damit die Hibernate Klassen auch gefunden werden können:

<!-- Für die Hibernate Volltext-Suche -->
		<dependency>
		   <groupId>org.hibernate</groupId>
		   <artifactId>hibernate-search-orm</artifactId>
		   <version>5.3.0.Final</version>
		</dependency>

<groupId>org.hibernate</groupId>

<artifactId>hibernate-search-orm</artifactId>

<version>5.3.0.Final</version>

</dependency>

29. Juli 201522. November 2021

Ecore Tools: Mit Farbe sind UML Diagramme übersichtlicher, sagt der Daltonist!

22. Juli 201520. August 2023

Eclipse EcoreTools: Wie können .aird (.ecore) Modelle per UML unter Eclipse Mars bearbeitet werden?

Mit den Ecore Tools können gut Modelle per UML modelliert und das Java-Modell generiert werden. Die Ecore Tools können leicht über den Menüpunkt: Hilfe -> Eclipse Marketplaces … installiert werden:

Nach einem Neustart können die *.aird (ecore) Dateien über das Menü: Windows-Show View … Model Explorer geöffnet werden:

„Eclipse EcoreTools: Wie können *.aird (*.ecore) Modelle per UML unter Eclipse Mars bearbeitet werden?“ weiterlesen

13. Juli 201522. November 2021

Ecore mit Texo: Wie kann im Annotationsmodell die Spalte für EString vergrößert werden?

Default wird für EString eine Länge von 255 Zeichen verwendet. Wie kann die Spalte nun vergrößert werden wenn ein:
Error Code: 1406. Data too long for column … at row …
kommt?

Einfach das Annotationsmodel um diesen Eintrag ergänzen:

Dann das Modell einmal neu generieren, schon ist die Spalte wie gewünscht annotiert:

/**
	 * <!-- begin-user-doc --> <!-- end-user-doc -->
	 * 
	 * @generated
	 */
	@Basic()
	@Column(length = 1024)
	private String behandlungen = null;

/**

*

* @generated

@Basic()

@Column(length = 1024)

private String behandlungen = null;

12. Juli 201522. November 2021

Raspberry Pi: Antennen innen oder außen

Mit dem Raspberry Pi und einer selbstgebauten Antenne, empfange ich Flugzeugtransponder Daten. An einem Tag, hatte ich die Antenne mal draußen mit freier Sicht in alle Richtungen angebracht um die Frage zu klären: Welche Auswirkung hat der Antennen Standort auf dem Empfang? Der Empfang kann also leicht verdoppelt werden, wie die folgenden Grafik zeigt:

Was meint Ihr, an welchem Tag habe ich diesen Versuch gemacht? 😉

5. Juli 201515. März 2024

Kali Linux: WordPress Security Scanner wpscan

Wer gerade seinen Raspberry Pi mit Kali laufen hat, kann mal eben seinen WordPress Blog auf Sicherheitslücken testen mit dem Ruby wpscan. Bei Kali ist es schon installiert aber auch bei anderen Linux derivaten kann er installiert werden. Was kann der Scanner so:

Alle installierten Plugins listen
Namen des Themas ausgeben
Verzeichnis Listing
Versions ausgabe
Bruce force Usernamen
Sicherheitslücken ausgeben
…

Also erst einmal den Scanner (es gibt jetzt auch die Version 2.8) updaten mit:

wpscan --update
# Scann starten, dauert ein paar Minuten, Domain ersetzen
wpscan --url http://DOMAIN --random-agent --enumerate
# oder nur die Plugins Listen 
wpscan --url www.DOMAIN.de --enumerate

wpscan --update

# Scann starten, dauert ein paar Minuten, Domain ersetzen

wpscan --url http://DOMAIN --random-agent --enumerate

# oder nur die Plugins Listen

wpscan --url www.DOMAIN.de --enumerate

Ok, jetzt testen wir mal gegen unseren eigenen WordPress Blog, und nur gegen den, ob das Passwort für admin sicher ist:

# ein Wörterbuch laden
wget http://static.hackersgarage.com/darkc0de.lst.gz
# ein Wörterbuch entpacken
gunzip darkc0de.lst.gz
# Scan starten
wpscan --url www.DOMAIN.com --wordlist /pfad/zu/darkc0de.lst --username admin
# und Stunden später ...

# ein Wörterbuch laden

wget http://static.hackersgarage.com/darkc0de.lst.gz

# ein Wörterbuch entpacken

gunzip darkc0de.lst.gz

# Scan starten

wpscan --url www.DOMAIN.com --wordlist /pfad/zu/darkc0de.lst --username admin

# und Stunden später ...

Weitere Beispiele unter wpscan -help

5. Juli 201522. November 2021

WordPress: Was kann nach der Installation gelöscht werden?

In WordPress können nach der Installation folgende Dateien gelöscht werden:

wp-config-sample.php
readme.html
liesmich.html
/wp-admin/install.php

Kennt ihr noch weitere?

30. Juni 201522. November 2021

Raspberry Pi: Temperaturen und Luftfeuchtigkeit aus Langenhagen, aktuell 42 Grad Celsius – alle 5 Minuten neue Werte direkt von der Terrasse

Weil es heute so heiß ist, wollt ich die Temperaturen die auf der Terrasse gemessen und drahtlos zum Fhem Server gesendt werden, mal hier veröffentlichen.

Wie können die Werte an ThingSpeak gesendet werden. Einfach in der fhem.cfg diesen Eintrag machen: „Raspberry Pi: Temperaturen und Luftfeuchtigkeit aus Langenhagen, aktuell 42 Grad Celsius – alle 5 Minuten neue Werte direkt von der Terrasse“ weiterlesen

28. Juni 201522. November 2021

Raspberry Pi: Realtime Air Traffic in EDDV (Hannover) alle 5 Minuten aktualisiert – Planespotter

Hier könnt ihr nun die aktuellen, von mir mit einem Raspberry Pi empfangenen Flugzeugtransponder-Daten in Echtzeit sehen. Alle 5 Minuten werden die Daten automatisch aktualisiert. Der Tacho, zeigt die letzte aktuelle Messung an:

Hier die History, wenn man mit der Maus über die Messpunkte fährt, werden noch Details angezeigt:

Das ganze läuft über DUMP1090 und eine neue Version von TWFlug, die ich bei Gelegenheit mal bereitstellen werde.

Hier die letzte Stunde (letzten 12 Messungen) im Detail:

Und hier der letzte Tag (letzten 288 Messungen) im Detail:

26. Juni 201522. November 2021

Raspberry Pi: Bei schönen Wetter in Langenhagen – Empfang der Flugzeugtransponderdaten aus über 300 Km Entfernung

Heute ist das Wetter in Langenhagen sehr schön. Da habe ich die Antenne mal nach draußen gestellt.

Das Ergebnis ist erstaunlich. Über 50 Flugzeuge werden gleichzeitig mit dem Raspberry Pi via DUMP1090 empfangen:

Dieser A320 z.B. der nach London fliegt, kann bis nach Eindhoven in den Niederlanden empfangen werden, das sind über 300 Km wie man sehen kann:

Und heute Nachmittag über 70 Flugzeuge gleichzeitig:

25. Juni 201522. November 2021

Eclipse Mars TOP 4 Plugins als BPMN 2.0

Nach der Installation von Eclipse Mars, können meine TOP 4 Plugins auch leicht in 20 Minuten installiert werden:

SVN
StartExplorer
ObjectAid
BPMN 2.0 Modeler

24. Juni 201522. November 2021

Eclipse go to Mars 4.5 Release oder wie wird Eclipse Mars auf dem Mac OS X installiert?

Heute ist die Mars 4.5 Version von Eclipse veröffentlich worden. Was gibt es neues?
Ok, dann mal auf die Mars Download Seite und das Programm laden. Ich war übrigens der 6,666 Download!

Für den Mac geht es jetzt super einfach.

Installation

Download des Eclipse eclipse-jee-mars-R-macosx-cocoa-x86_64.tar.gz oder andere gewünschte Version.
Dann einen doppelklick auf die Datei zum entpacken. Nun noch die Eclipse.app in das Programme Verzeichnis verschieben. Dann das Programm starten durch einen doppelklick auf Eclipse.app. Das geht gefühlt schneller als vorher!

Mehr ist für die installation auf einem Mac nun nicht mehr nötig. Hier die IDE, mit den Versions Dialog:

Mars, das war’s. That’s it. Happy coding!

20. Juni 20157. September 2018

Mac OS X: TWTransformer für CSV to CSV veröffentlicht

Details und Download des TWTransformer siehe hier.

19. Juni 201520. August 2023

Raspberry Pi: Wie werden Telefonanrufe über Fhem angezeigt? Oder wie erstelle ich die eigene Vorratsdatenspeicherung?

Habe nun mal in den Fhem Hausautomatisations-Server, der auf einen Raspberry Pi läuft, eine Telefon-Anrufliste eingebaut. So können alle Anrufe übersichtlich angezeigt werden. Mit dem Modul FB_CALLLIST geht das einfach. Es muss nur vorher das Modul FB_CALLMONITOR eingerichtet werden. Also diese Konfiguration in die fhem.cfg und restart:

# Fritzbox Anrufmonitor
#
define Fritz_Box_Monitor FB_CALLMONITOR <hier IP Adresse vom Pi eintragen>
attr Fritz_Box_Monitor group Anrufe
# die Vorwahl angeben
attr Fritz_Box_Monitor local-area-code 0511
attr Fritz_Box_Monitor reverse-search internal
attr Fritz_Box_Monitor reverse-search-phonebook-file /home/pi/fhem/FHEM/buch.xml
attr Fritz_Box_Monitor room Anrufe
attr Fritz_Box_Monitor unique-call-ids 1

# Log schreiben
define FileLog_Friz_Box_Monitor FileLog ./log/anruf-monitor-%Y-%m.log Fritz_Box_Monitor
attr FileLog_Friz_Box_Monitor room Anrufe

# Grafik anzeigen
define SVG_FileLog_Friz_Box_Monitor_1 SVG FileLog_Friz_Box_Monitor:SVG_FileLog_Friz_Box_Monitor_1:CURRENT
attr SVG_FileLog_Friz_Box_Monitor_1 group Anrufe
attr SVG_FileLog_Friz_Box_Monitor_1 room Anrufe

# Anrufliste
#
define Anrufliste FB_CALLLIST Fritz_Box_Monitor
attr Anrufliste group Anrufe
attr Anrufliste language de
attr Anrufliste number-of-calls 20
attr Anrufliste room Anrufe

# Fritzbox Anrufmonitor

define Fritz_Box_Monitor FB_CALLMONITOR <hier IP Adresse vom Pi eintragen>

attr Fritz_Box_Monitor group Anrufe

# die Vorwahl angeben

attr Fritz_Box_Monitor local-area-code 0511

attr Fritz_Box_Monitor reverse-search internal

attr Fritz_Box_Monitor reverse-search-phonebook-file /home/pi/fhem/FHEM/buch.xml

attr Fritz_Box_Monitor room Anrufe

attr Fritz_Box_Monitor unique-call-ids 1

# Log schreiben

define FileLog_Friz_Box_Monitor FileLog ./log/anruf-monitor-%Y-%m.log Fritz_Box_Monitor

attr FileLog_Friz_Box_Monitor room Anrufe

# Grafik anzeigen

define SVG_FileLog_Friz_Box_Monitor_1 SVG FileLog_Friz_Box_Monitor:SVG_FileLog_Friz_Box_Monitor_1:CURRENT

attr SVG_FileLog_Friz_Box_Monitor_1 group Anrufe

attr SVG_FileLog_Friz_Box_Monitor_1 room Anrufe

# Anrufliste

define Anrufliste FB_CALLLIST Fritz_Box_Monitor

attr Anrufliste group Anrufe

attr Anrufliste language de

attr Anrufliste number-of-calls 20

attr Anrufliste room Anrufe

Nun bekommen wir in dem Raum Anrufe z.B. diese Liste:

Wenn es nicht läuft, evl. noch den Callmonitor über das Telefon aktivieren mit:

#96*5* - Callmonitor aktivieren
#96*4* - Callmonitor deaktivieren

1 2	#965 - Callmonitor aktivieren #964 - Callmonitor deaktivieren

Und diese Grafik:

Die Plott Datei für die Grafik sieht so aus:

# (c) 2015 Thomas Wenzlaff
# Eingehende Anrufe 
# 2014-08-19_19:50:04 Fritz_Box_Monitor call_id: 4267d409e14e47608c059e3f6dd07777
# 2014-08-20_10:27:14 Fritz_Box_Monitor event: ring
# 2014-08-20_10:27:14 Fritz_Box_Monitor direction: incoming

set terminal png transparent size <SIZE> crop
set output '<OUT>.png'
set xdata time
set timefmt "%Y-%m-%d_%H:%M:%S"
set xlabel " "
set title '<TL>'

set ylabel ""
set y2label ""

set ytics ("" 0, "Anruf" 0.8)
set y2tics ("" 0, "Anruf" 0.8)
set yrange [-0.1:1.1]
set y2range [-0.1:1.1]

#FileLog 4:Fritz_Box_Monitor.*:0:$fld[3]=~"incoming"?0.8:0

plot "< awk '/Fritz_Box_Monitor/ {print $1, $3~/incoming/? 0.8 : 0; }' <IN>"\
       using 1:2 title 'Eingehende Anrufe' ls l1fill lw 2 with lines

# Eingehende Anrufe

# 2014-08-19_19:50:04 Fritz_Box_Monitor call_id: 4267d409e14e47608c059e3f6dd07777

# 2014-08-20_10:27:14 Fritz_Box_Monitor event: ring

# 2014-08-20_10:27:14 Fritz_Box_Monitor direction: incoming

set terminal png transparent size <SIZE> crop

set output '<OUT>.png'

set xdata time

set timefmt "%Y-%m-%d_%H:%M:%S"

set xlabel " "

set title '<TL>'

set ylabel ""

set y2label ""

set ytics ("" 0, "Anruf" 0.8)

set y2tics ("" 0, "Anruf" 0.8)

set yrange [-0.1:1.1]

set y2range [-0.1:1.1]

#FileLog 4:Fritz_Box_Monitor.*:0:$fld[3]=~"incoming"?0.8:0

plot "< awk '/Fritz_Box_Monitor/ {print $1, $3~/incoming/? 0.8 : 0; }' <IN>"\

using 1:2 title 'Eingehende Anrufe' ls l1fill lw 2 with lines

18. Juni 201516. März 2022

CSV Testdaten Generator (Oder wer testet ist feige? NEIN) und mehr Tools für CSV to …

Mit dem CSV-Testdaten-Generator kann schnell und einfach jegliche Art von Testdaten erzeugt werden. Die dann leicht in JUnit und sonstwie weiterverwendet werden können.

Auch andere gute Tools für die Bearbeitung von CSVs sind dort zu finden. z.B.

Convert CSV To Delimited – reformat, filter, and sort delimited data
Convert CSV To Fixed Width or ASCII Table
Convert CSV To GeoJSON
Convert CSV To HTML Table or MediaWiki Table New
Convert CSV To JSON
Convert CSV To KML
Convert CSV To Multi-line Data
Convert CSV To SQL
Convert CSV To XML
Convert CSV To YAML
Pivot CSV Tool
Convert Fixed Width To CSV
Convert GeoJSON To CSV
Convert HTML Table To CSV
Convert JSON To CSV
Convert SQL To CSV
Convert XML To CSV
Convert YAML To CSV

Z.B. geben wir in der Eingabe Zeile folgende Schlüsselwörter an:

seq; first; last; name; email; latitude; longitude; domain; string

Wählen noch die Anzahl der zu erzeugenden Datensätze, z.B. 10 und klicken auf „Generate Test Data“.

Schon werden die Testdaten erzeugt, z.B.:

[seq;first;last;name;email;latitude;longitude;domain;string
1;Nevaeh;Flores;Layla Patton;funbecev@rud.gov;-37.83501;85.51261;es.com;X96yT8Ti*c10n2*Tq2$
2;Raymond;Castillo;Madeline Austin;hewit@fedbi.net;-37.34585;81.91501;wiz.io;D%0B9
3;Alex;Vega;Tucker Harris;fedwicro@jizpusi.io;50.22157;80.15615;pehuflir.edu;VUXsuoQ^
4;Emery;Chapman;Ruby Blake;sehudguj@havbeawi.edu;63.62601;177.62135;iwnego.co.uk;bqa6xwK1jHm
5;Ayla;Price;Alice Turner;are@ona.co.uk;71.88833;65.1077;usfevog.edu;UgHl&lqo*WA16B
6;Eden;Ortega;Presley Hunter;isozba@funoco.io;24.01598;15.27323;cuasve.gov;$R!hvnwUABHppwsN
7;Eva;Higgins;Paige Guzman;se@dok.com;69.97058;168.30766;ton.net;imsoYdGG7
8;Jaden;Maxwell;Amir Powell;keruduf@ig.co.uk;13.61097;109.48138;iwo.net;*LtbS&2g]
9;Bryson;Wood;Olivia Mathis;nofha@ufefic.edu;27.57553;144.73931;ozoum.co.uk;^L9gNMr
10;Gabriel;West;Esther Bush;mefzule@et.org;-9.7853;130.91952;ipebuake.net;6BK[GKSfz(c!v^]

[seq;first;last;name;email;latitude;longitude;domain;string

1;Nevaeh;Flores;Layla Patton;funbecev@rud.gov;-37.83501;85.51261;es.com;X96yT8Ti*c10n2*Tq2$

2;Raymond;Castillo;Madeline Austin;hewit@fedbi.net;-37.34585;81.91501;wiz.io;D%0B9

3;Alex;Vega;Tucker Harris;fedwicro@jizpusi.io;50.22157;80.15615;pehuflir.edu;VUXsuoQ^

4;Emery;Chapman;Ruby Blake;sehudguj@havbeawi.edu;63.62601;177.62135;iwnego.co.uk;bqa6xwK1jHm

5;Ayla;Price;Alice Turner;are@ona.co.uk;71.88833;65.1077;usfevog.edu;UgHl&lqo*WA16B

6;Eden;Ortega;Presley Hunter;isozba@funoco.io;24.01598;15.27323;cuasve.gov;$R!hvnwUABHppwsN

7;Eva;Higgins;Paige Guzman;se@dok.com;69.97058;168.30766;ton.net;imsoYdGG7

8;Jaden;Maxwell;Amir Powell;keruduf@ig.co.uk;13.61097;109.48138;iwo.net;*LtbS&2g]

9;Bryson;Wood;Olivia Mathis;nofha@ufefic.edu;27.57553;144.73931;ozoum.co.uk;^L9gNMr

10;Gabriel;West;Esther Bush;mefzule@et.org;-9.7853;130.91952;ipebuake.net;6BK[GKSfz(c!v^]

Mit klick auf „Save to Disk“ können die Testdaten in eine Datei gespeichert werde.

Die Testdaten werden auf dem Client erzeugt, und werden also nicht an den Hersteller der Seite gesendet.

Nun können wir die CSV Testdaten auch in eine HTML Tabelle umwandeln, hier nur die Spalten 1,2,3 eingegeben:

[seq	first	last
1	Nevaeh	Flores
2	Raymond	Castillo
3	Alex	Vega
4	Emery	Chapman
5	Ayla	Price
6	Eden	Ortega
7	Eva	Higgins
8	Jaden	Maxwell
9	Bryson	Wood
10	Gabriel	West

Wer die CSV dann in XML umwandel möcht, kann dies auch leicht mit dem CSV to XML Converter tun. Hier mal die CSV die oben generiert wurde:

<?xml version="1.0"?>
<ROWSET>
<ROW>
<FIELD1>1</FIELD1>
<FIELD2>Nevaeh</FIELD2>
<FIELD3>Flores</FIELD3>
<FIELD4>Layla Patton</FIELD4>
<FIELD5>funbecev@rud.gov</FIELD5>
<FIELD6>-37.83501</FIELD6>
<FIELD7>85.51261</FIELD7>
<FIELD8>es.com</FIELD8>
<FIELD9>X96yT8Ti*c10n2*Tq2$</FIELD9>
<FIELD10></FIELD10>
</ROW>
<ROW>
<FIELD1>2</FIELD1>
<FIELD2>Raymond</FIELD2>
<FIELD3>Castillo</FIELD3>
<FIELD4>Madeline Austin</FIELD4>
<FIELD5>hewit@fedbi.net</FIELD5>
<FIELD6>-37.34585</FIELD6>
<FIELD7>81.91501</FIELD7>
<FIELD8>wiz.io</FIELD8>
<FIELD9>D%0B9</FIELD9>
<FIELD10></FIELD10>
</ROW>
<ROW>
<FIELD1>3</FIELD1>
<FIELD2>Alex</FIELD2>
<FIELD3>Vega</FIELD3>
<FIELD4>Tucker Harris</FIELD4>
<FIELD5>fedwicro@jizpusi.io</FIELD5>
<FIELD6>50.22157</FIELD6>
<FIELD7>80.15615</FIELD7>
<FIELD8>pehuflir.edu</FIELD8>
<FIELD9>VUXsuoQ^</FIELD9>
<FIELD10></FIELD10>
</ROW>
<ROW>
<FIELD1>4</FIELD1>
<FIELD2>Emery</FIELD2>
<FIELD3>Chapman</FIELD3>
<FIELD4>Ruby Blake</FIELD4>
<FIELD5>sehudguj@havbeawi.edu</FIELD5>
<FIELD6>63.62601</FIELD6>
<FIELD7>177.62135</FIELD7>
<FIELD8>iwnego.co.uk</FIELD8>
<FIELD9>bqa6xwK1jHm</FIELD9>
<FIELD10></FIELD10>
</ROW>
<ROW>
<FIELD1>5</FIELD1>
<FIELD2>Ayla</FIELD2>
<FIELD3>Price</FIELD3>
<FIELD4>Alice Turner</FIELD4>
<FIELD5>are@ona.co.uk</FIELD5>
<FIELD6>71.88833</FIELD6>
<FIELD7>65.1077</FIELD7>
<FIELD8>usfevog.edu</FIELD8>
<FIELD9>UgHl&amp;amp</FIELD9>
<FIELD10>lqo*WA16B</FIELD10>
</ROW>
<ROW>
<FIELD1>6</FIELD1>
<FIELD2>Eden</FIELD2>
<FIELD3>Ortega</FIELD3>
<FIELD4>Presley Hunter</FIELD4>
<FIELD5>isozba@funoco.io</FIELD5>
<FIELD6>24.01598</FIELD6>
<FIELD7>15.27323</FIELD7>
<FIELD8>cuasve.gov</FIELD8>
<FIELD9>$R!hvnwUABHppwsN</FIELD9>
<FIELD10></FIELD10>
</ROW>
<ROW>
<FIELD1>7</FIELD1>
<FIELD2>Eva</FIELD2>
<FIELD3>Higgins</FIELD3>
<FIELD4>Paige Guzman</FIELD4>
<FIELD5>se@dok.com</FIELD5>
<FIELD6>69.97058</FIELD6>
<FIELD7>168.30766</FIELD7>
<FIELD8>ton.net</FIELD8>
<FIELD9>imsoYdGG7</FIELD9>
<FIELD10></FIELD10>
</ROW>
<ROW>
<FIELD1>8</FIELD1>
<FIELD2>Jaden</FIELD2>
<FIELD3>Maxwell</FIELD3>
<FIELD4>Amir Powell</FIELD4>
<FIELD5>keruduf@ig.co.uk</FIELD5>
<FIELD6>13.61097</FIELD6>
<FIELD7>109.48138</FIELD7>
<FIELD8>iwo.net</FIELD8>
<FIELD9>*LtbS&amp;amp</FIELD9>
<FIELD10>2g]</FIELD10>
</ROW>
<ROW>
<FIELD1>9</FIELD1>
<FIELD2>Bryson</FIELD2>
<FIELD3>Wood</FIELD3>
<FIELD4>Olivia Mathis</FIELD4>
<FIELD5>nofha@ufefic.edu</FIELD5>
<FIELD6>27.57553</FIELD6>
<FIELD7>144.73931</FIELD7>
<FIELD8>ozoum.co.uk</FIELD8>
<FIELD9>^L9gNMr</FIELD9>
<FIELD10></FIELD10>
</ROW>
<ROW>
<FIELD1>10</FIELD1>
<FIELD2>Gabriel</FIELD2>
<FIELD3>West</FIELD3>
<FIELD4>Esther Bush</FIELD4>
<FIELD5>mefzule@et.org</FIELD5>
<FIELD6>-9.7853</FIELD6>
<FIELD7>130.91952</FIELD7>
<FIELD8>ipebuake.net</FIELD8>
<FIELD9>6BK[GKSfz(c!v^x</FIELD9>
<FIELD10></FIELD10>
</ROW>
</ROWSET>

100

101

102

103

104

105

106

107

108

109

110

111

112

113

114

115

116

117

118

119

120

121

122

123

<?xml version="1.0"?>

<ROW>

<FIELD2>Nevaeh</FIELD2>

<FIELD3>Flores</FIELD3>

<FIELD4>Layla Patton</FIELD4>

<FIELD5>funbecev@rud.gov</FIELD5>

</ROW>

<ROW>

<FIELD2>Raymond</FIELD2>

<FIELD3>Castillo</FIELD3>

<FIELD4>Madeline Austin</FIELD4>

<FIELD5>hewit@fedbi.net</FIELD5>

</ROW>

<ROW>

<FIELD4>Tucker Harris</FIELD4>

<FIELD5>fedwicro@jizpusi.io</FIELD5>

<FIELD8>pehuflir.edu</FIELD8>

<FIELD9>VUXsuoQ^</FIELD9>

</ROW>

<ROW>

<FIELD2>Emery</FIELD2>

<FIELD3>Chapman</FIELD3>

<FIELD4>Ruby Blake</FIELD4>

<FIELD5>sehudguj@havbeawi.edu</FIELD5>

<FIELD8>iwnego.co.uk</FIELD8>

</ROW>

<ROW>

<FIELD3>Price</FIELD3>

<FIELD4>Alice Turner</FIELD4>

<FIELD8>usfevog.edu</FIELD8>

</ROW>

<ROW>

<FIELD3>Ortega</FIELD3>

<FIELD4>Presley Hunter</FIELD4>

<FIELD5>isozba@funoco.io</FIELD5>

<FIELD8>cuasve.gov</FIELD8>

<FIELD9>$R!hvnwUABHppwsN</FIELD9>

</ROW>

<ROW>

<FIELD3>Higgins</FIELD3>

<FIELD4>Paige Guzman</FIELD4>

<FIELD9>imsoYdGG7</FIELD9>

</ROW>

<ROW>

<FIELD2>Jaden</FIELD2>

<FIELD3>Maxwell</FIELD3>

<FIELD4>Amir Powell</FIELD4>

<FIELD5>keruduf@ig.co.uk</FIELD5>

</ROW>

<ROW>

<FIELD2>Bryson</FIELD2>

<FIELD4>Olivia Mathis</FIELD4>

<FIELD5>nofha@ufefic.edu</FIELD5>

<FIELD8>ozoum.co.uk</FIELD8>

</ROW>

<ROW>

<FIELD2>Gabriel</FIELD2>

<FIELD4>Esther Bush</FIELD4>

<FIELD5>mefzule@et.org</FIELD5>

<FIELD8>ipebuake.net</FIELD8>

<FIELD9>6BK[GKSfz(c!v^x</FIELD9>

</ROW>

</ROWSET>

Oder mal eben 1000 Passwörter die 20 Stellen haben generieren mit:

seq,string(20)

seq,string
1,6W50kn@61erS8r%5iPH5
2,RsAUg%3fa0#dM)$si9f1
3,[8aVDuuV#qo$U]If[vdx
4,)vfY$S7MMJrJ8hGLsG40
5,M92Ir1IZE#JxzIep)47T
6,Jj9uqhd@D2Yt&iDNEdN)
7,X0RU[l6sSnZq[zFnAavy
8,1ZZgdvuNNLBi6HC28$)7
9,p*dV^82rW&o0iK]ltA*[
...
1000,JT*0PBq&dzaCBrB#G2cQ

seq,string

1,6W50kn@61erS8r%5iPH5

2,RsAUg%3fa0#dM)$si9f1

3,[8aVDuuV#qo$U]If[vdx

4,)vfY$S7MMJrJ8hGLsG40

5,M92Ir1IZE#JxzIep)47T

6,Jj9uqhd@D2Yt&iDNEdN)

7,X0RU[l6sSnZq[zFnAavy

8,1ZZgdvuNNLBi6HC28$)7

9,p*dV^82rW&o0iK]ltA*[

...

1000,JT*0PBq&dzaCBrB#G2cQ

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OpenWrt: Wie kann mit Luci Chaos Calmer 15.05 RC2 auf einem TP-WR703N Router installiert werden?

Seit gestern gibt es eine neue Version von Chao Calmer. Hier mal der orginal Hinweis zu dem RC2:

„This is the second release candidate of the upcoming stable version Chaos Calmer 15.05. Keep in mind that the RC version is not the final release yet, it is available here for testing and refinement purposes.“ Ok, das will ich mal testen. Ob es auf einem TP-WR703N läuft? JA! Soll auch schon den Treiber für Raspberry Pi 2 enthalten.

Wie kann die aktuelle Firmware Chaos Calmer 15.05 RC2 von OpenWrt auf einem TP-WR703N installiert werden? Auf Raspberry Pi 2 kommt dann später.

Wie hier schon mal beschrieben. Also zuerst die Firmware runterladen und über Luci installieren. Zuerst ein backup anlegen.

Dann klick auf Durchsuchen, und die …squashfs-sysupgrade.bin Datei hochladen mit klick auf Flash image:

Klick auf Proceed, wenn Checksumme ok:

Ein paar Minuten warten:

Nach einem reboot steht die neue Chaos Calmer Version bereit: