Wenzlaff.de – Rund um die Programmierung
mit Java, Raspberry Pi, SDR, Linux, Arduino, Sicherheit, Blender, Statistik, Krypto und Blockchain
Themen rund um die Statistik.
Wir wollen mal den Erwartungswert die Varianz und die Standardabweichung bei diesen Werten 10 Euro mit 0,25 und -5 Euro mit 0,75 berechnen und mit einem Baumdiagramm darstellen. Die Berechnung soll auch in einem Java Programm mit einfacher GUI enden.
Also los, gegeben ist: „Wahrscheinlichkeit, Standardabweichung, Varianz und Erwartungswert mit Java und Python Baumdiagramm“ weiterlesen
Der Satz von Bayes ist ein grundlegendes Theorem in der Wahrscheinlichkeitsrechnung, das den Zusammenhang zwischen bedingten Wahrscheinlichkeiten beschreibt.
Der Satz von Bayes ist ein spannendes Werkzeug aus der Welt der Mathematik, das uns hilft, Wahrscheinlichkeiten zu verstehen und zu berechnen. Er wird in vielen Bereichen angewendet, von der Medizin über Künstliche Intelligenz bis hin zu Alltagssituationen. Aber was genau besagt dieser Satz, und warum ist er so nützlich?
Was ist der Satz von Bayes? „Wahrscheinlichkeitsrechnung mit dem Satz von Bayes nicht nur für Versicherungen und Medizin“ weiterlesen
Der Brier-Wert ist ein effizientes und einfaches Maß zur Bewertung der Genauigkeit probabilistischer Vorhersagen. Durch die Kombination aus einfacher Berechnung und aussagekräftiger Analyse ist er ein weit verbreitetes Werkzeug in der Statistik und im maschinellen Lernen.
In der Praxis hilft er, die Qualität von Vorhersagen quantitativ zu bewerten und kann zur Verbesserung von Modellen und Algorithmen beitragen. Die Bezeichnung „Brier-Wert“ stammt von dem amerikanischen Meteorologen Glenn W. Brier, der das Maß (1950 – VERIFICATION OF FORECASTS EXPRESSED IN TERMS OF PROBABILITY) entwickelte und damit die Grundlage legte.
Der Brier-Wert wird häufig in Bereichen wie Meteorologie, Medizin, Finanzwesen, Wahlprognosen und maschinellem Lernen verwendet, um die Genauigkeit von Prognosen zu bewerten. Er ist besonders nützlich bei binären Klassifikationsproblemen, bei denen das Modell Wahrscheinlichkeiten für die Zugehörigkeit zu einer von zwei Klassen liefert (z. B. Regenwahrscheinlichkeit).
Wir erstellen zur Verdeutlichung mal ein JSon Datei mit ein paar Daten von der Reserve Bank of Australia, die bei ihren monatlichen Sitzungen Zinssätze beschließt. Die RBA lässt die Zinssätze im Allgemeinen unverändert, erhöht sie jedoch manchmal und senkt sie manchmal, je nach wirtschaftlicher Lage. Die Daten stammen aus diesem Artikel und wurden von mir in das JSon-Format überführt. „Der Brier-Score (Brier-Wert) nicht nur für Prognostiker“ weiterlesen
Die Goldbachsche Vermutung ist eine der ältesten ungelösten Probleme in der Mathematik, die der Mathematiker Christian Goldbach 1742 in einem Brief an Leonhard Euler formulierte. Sie besagt:
Jede gerade Zahl größer als 2 lässt sich als Summe zweier Primzahlen darstellen.
Diese Vermutung ist in zwei Formen bekannt: „Java Programm zur Goldbachsche Vermutung mit Heap Analyse“ weiterlesen
Die ANOVA (Analysis of Variance, auf Deutsch Varianzanalyse) ist eine statistische Methode zur Untersuchung, ob die Mittelwerte mehrerer Gruppen signifikant voneinander abweichen.
Sie wird verwendet, um herauszufinden, ob es Unterschiede in den Mittelwerten von verschiedenen Gruppen gibt, die nicht nur durch Zufall entstanden sind. „ANOVA (Analysis of Variance, auf Deutsch Varianzanalyse) mit PSPP (Teil 13)“ weiterlesen
Mal ein Quicktest zur neuen Eclipse Version mit dem Java-Programm. Ermittlung aller Flugzeuge weltweit. In welcher Höhe fliegen sie?
„5312 bzw. 8818 bzw. 11152 Flugzeuge mit Eclipse 2024-09 und Java ermittelt“ weiterlesen
Vor ein paar Wochen wurde die neue Version 2.0.1 von PSPP veröffentlicht. Was gibt es da Neues? Hier die Projektseite.
PSPP ist ja eine freie Software zur statistischen Analyse von Daten. Sie wurde als Open-Source-Alternative zu SPSS entwickelt, einem kommerziellen Programm, das vor allem in den Sozialwissenschaften, der Psychologie und der Wirtschaftsforschung weit verbreitet ist. „Neue PSPP 2.0.1 veröffentlicht (Teil 12)“ weiterlesen
Es gibt einen neuen PlaneFinder (5.0.161) Client für den Raspberry Pi (läuft ohne Probleme auf einen Pi Zero W) und auch für Windows und Mac.
Wie wird der installiert?
„PlaneFinder (5.0.161) dann mal gleich wieder auf einem Raspberry Pi Zero W installieren“ weiterlesen
Würde mich über die annonyme Beantwortung von diesen Fragen innerhalb der nächsten zwei Tag freuen, wenn Du es nicht schon gemacht hast. Es lohnt sich!
In Bezug auf Webseitenstatistiken bezieht sich der Begriff „Hits“ auf die Gesamtanzahl der Anfragen, die an einen Webserver gesendet werden. Hits können verschiedene Arten von Serveranfragen darstellen, und es ist wichtig zu beachten, dass sie nicht unbedingt die Anzahl der Besucher oder Seitenaufrufe widerspiegeln. Hier mal die Auswertung des Jahres 2023:
Heute mal ein Praxisbeispiel für PSPP. Für jedes Buch das ich in 2023 gelesen habe, vergebe ich immer eine Schulnote (1-6).
Wird ein Buch abgebrochen, weil ich meine das es sich nicht mehr lohnt weiterzulesen, vergebe ich eine 6, das ist im letzten Jahr 2 mal vorgekommen. Insgesamt habe ich 29 Bücher im Jahr 2023 gelesen. Nun will ich das mal mit PSPP auswerten wie z.B.:
Das geht über das Menü: „PSPP (Teil 11) Auswertung der in 2023 gelesenen Bücher“ weiterlesen
Stichproben in der Statistik sind ein wesentliches Werkzeug, um Informationen über eine größere Population zu gewinnen, indem man nur einen Teil dieser Population untersucht.
Eine Zufallsstichprobe ist eine Auswahl von Elementen aus einer Gesamtpopulation, bei der jedes Element in der Population eine gleichberechtigte Chance hat, in die Stichprobe aufgenommen zu werden. Das bedeutet, dass jedes Element unabhängig und zufällig ausgewählt wird, ohne dass bestimmte Merkmale oder Eigenschaften bevorzugt werden.
Zufallsstichprobe können auch mit PSPP gezogen werden. Hier ist eine Anleitung dazu: „PSPP (Teil 9) Zufallsstichprobe“ weiterlesen
In der Statistik ist die deskriptive Analyse ein wichtiger Bestandteil, der es ermöglicht, Daten auf eine Weise zu interpretieren und zu verstehen, die aussagekräftige Muster und Trends offenbart. Eine zentrale Komponente der deskriptiven Statistik ist die Häufigkeitsverteilung, die uns erlaubt, die Häufigkeit von Werten oder Kategorien in einem Datensatz zu analysieren.
Manchmal will man in PSPP (oder SPSS) das Ergebnis wie z.B. eine Summe (SUM) zweier Spalten in eine neue Variable speichern.
Das geht über das Menü:
Transformieren – Variable berechnen … „PSPP Transformieren in neue Variablen mit Funktionen (Teil 7)“ weiterlesen
Der Interquartilsabstand (IQR) ist ein Streuungsmaß in der deskriptiven Statistik. Der IQR ist eine robuste Maßzahl, die in der Lage ist, Ausreißer in Datensätzen zu identifizieren und Informationen über die Streuung der Daten zu liefern. Der Interquartilsabstand, oft abgekürzt als IQR, ist ein Maß für die Streuung oder die Verbreitung von Daten in einem Datensatz. Er basiert auf den Quartilen, die die Daten in vier gleich große Teile aufteilen.
Die Quartile sind: „Interquartilsabstand (IQR oder IQA) mit PSPP berechnen (Teil 6)“ weiterlesen
Zahlen und Daten, Flugstatistiken so klar,
Der Spotter notiert, jede Maschine, fürwahr.
Ein Ballett der Maschinen, hoch überm Land,
Ein Atlas aus Stahl, im Himmel bekannt.
Die Antenne gerichtet, der Himmel ein Buch,
ADS-B enthüllt, jeder Flug, ein Stück.
Aircrafts, die tanzen im elektronischen Licht,
Der Spotter verfolgt, was die Technik verspricht.
Datenströme fließen, wie ein Lied in der Nacht,
Der Planespotter lauscht, dem Funkkontakt.
Flugstatistiken weben, ein Muster im Raum,
Aircrafts auf dem Bildschirm, wie Träume im Traum.
-Thomas Wenzlaff
In PSPP können wir einfach mal alle Grafiken erzeugen, um Ergebnisse zu prüfen und auch um zu sehen, welches Diagramm sich am besten eignen.
Diagramme in der Statistik sollen dazu beitragen, Daten visuell darzustellen und die Interpretation von statistischen Informationen zu erleichtern. Um diese Ziele möglichst effektiv zu erreichen, sollten Diagramme bestimmte Kriterien erfüllen, hier eine Checkliste:
„PSPP Ausgabe aller Grafiken (Plots: BOXPLOT, NPPLOT, HISTOGRAM, SPREADLEVEL)(Teil 5)“ weiterlesen
Der Cochrans Q-Test ist ein statistischer Test, der in der deskriptiven Statistik und in der medizinischen Forschung verwendet wird, um festzustellen, ob es signifikante Unterschiede zwischen mehr als zwei abhängigen Gruppen oder Bedingungen gibt. Dieser Test wird oft in Verbindung mit wiederholten Messungen oder wiederholten Stichproben (auch als within-subjects oder repeated measures bezeichnet) angewendet, bei denen dieselben Personen oder Elemente in verschiedenen Gruppen oder zu verschiedenen Zeitpunkten gemessen werden.
Der Cochrans Q-Test ist ein nichtparametrischer Test und basiert auf der Anzahl der Abweichungen in den verschiedenen Gruppen. Im Wesentlichen vergleicht der Test die Unterschiede zwischen den Gruppen mit den erwarteten Unterschieden, die zufällig auftreten würden. Wenn die beobachteten Unterschiede zwischen den Gruppen signifikant größer sind als die zufällig erwarteten Unterschiede, weist dies auf signifikante Unterschiede zwischen den Gruppen hin.
Die Hypothesen, die mit dem Cochrans Q-Test getestet werden, sind normalerweise wie folgt: „PSPP Cochrans Q-Test und deskriptiven Statistiken mit Häufigkeit auf dem Raspberry Pi 4 (Teil 4)“ weiterlesen
In diesen Beitrag hatten wir die Daten im PSPP Script untergebracht. Für umfangreiche Daten oder auch unterschiedliche Datensätze ist diese inline Form nicht so optimal. Wie können wir das Script umbauen, so das die Daten in das Script importiert werden?
Wir kopieren die Transfusions Daten einfach in eine eigene Text-Datei im gleichen Verzeichnis wie das Scrpt, z.B. transfusion-eigenblut-daten.dat mit Inhalt: „PSPP import von Daten aus Textdatei am Beispiel von Transfusionsdaten (Teil 3)“ weiterlesen
Für PSPP braucht man nicht unbedingt eine GUI (siehe Blog Beitrag). Man kann PSPP auch Headless auf der Kommandozeil ausführen.
Die Kommandozeile in PSPP funktioniert ähnlich wie die in anderen Statistikprogrammen wie SPSS. Sie ermöglicht es Ihnen, SPSS-Syntaxbefehle direkt einzugeben und auszuführen, um Datenverarbeitung und -analyse durchzuführen.
Hier zeige ich an zwei Beispielen (Flughöhe und Bluttransfusionen/Eigenblutspende) wie die Kommandozeile in PSPP verwendet wird
Wir brauchen nur mit
sudo apt install pspp
das Programm installieren und können Testen ob es läuft mit „PSPP ohne GUI von der Kommandozeile auf einem Raspberry Pi Zero Headless am Beispiel von Bluttransfusion und Flughöhen (Teil 2)“ weiterlesen
Die Kommunikation im Luftverkehr ist von entscheidender Bedeutung, um die Sicherheit und Effizienz des Flugverkehrs zu gewährleisten. Ein wichtiger Bestandteil dieses Kommunikationssystems sind Transponder, die von Flugzeugen verwendet werden, um sich gegenüber bodengestützten Radaranlagen und anderen Flugzeugen zu identifizieren. Diese Transponder sind in der Lage, auf verschiedene Arten auf Anfragen oder Interrogationen zu reagieren.
Flugfunktransponder können auf verschiedene Weisen „interrogated“ oder angefragt werden. Die Interrogation erfolgt in der Regel von bodengestützten Radaranlagen, von anderen Flugzeugen oder von Raspberry Pi Empfängern. Je nachdem, wie die Anfrage gestaltet ist, gibt der Transponder unterschiedliche Informationen preis.
Mode S ist ein modernerer und leistungsfähigerer Modus. Er ermöglicht die Übermittlung einer breiteren Palette von Informationen, einschließlich der Identifikation des Flugzeugs, seiner Höhe, Geschwindigkeit und mehr. Dieser Modus ist besonders nützlich in dichtem Luftraum und für die Verfolgung von Flugzeugen auf Flughäfen. Hier mal die Auswertung der letzten 6 Tage die ich so in Langenhagen (EDDV, HAJ) empfangen habe:
Die Welt der statistischen Analyse und Datenverarbeitung ist vielfältig und ständig im Wandel. In diesem Artikel werden wir uns PSPP ansehen, eine Open-Source-Alternative zu kommerziellen Statistikprogrammen wie SPSS.
PSPP bietet eine breite Palette von Funktionen für die statistische Analyse und Datenaufbereitung und hat den Vorteil, dass es kostenlos und quelloffen ist. Es läuft sogar auf einem Raspberry Pi mit Grafik. Und ist mit diesen Befehlen auf der Kommandozeile schnell installiert: „PSPP: Ein leistungsstarkes Werkzeug für statistische Analysen auch auf dem Raspberry Pi (Teil 1)“ weiterlesen
Das „Haus vom Nikolaus„, ein einfaches geometrisches Muster aus fünf Linien, das die Form eines stilisierten Hauses darstellt, mag auf den ersten Blick wie eine unschuldige Kindermalerei wirken. Doch hinter diesem scheinbar simplen Muster verbirgt sich eine faszinierende Verbindung zur Graphentheorie, einem Teilgebiet der Mathematik, das sich mit den Eigenschaften und Beziehungen von Graphen beschäftigt. Dann mal los, und ein kleines Java Programm dazu.
Was ist das „Haus vom Nikolaus“? „Das „Haus vom Nikolaus“ mit seinen 88 Möglichkeiten und seine Bedeutung in der Graphentheorie“ weiterlesen
Blender ist eine leistungsstarke 3D-Modellierungssoftware, die von Animatoren, Designern und Künstlern auf der ganzen Welt genutzt wird. Eine der nützlichen Funktionen in Blender ist die Statistik-Anzeige, die es Benutzern ermöglicht, wichtige Informationen über ihre 3D-Modelle zu erhalten. Die Statistik-Anzeige kann „Statistik in Blender anzeigen“ weiterlesen
Am Karfreitag hatten viele Flugzeug-Enthusiasten einen besonderen Plan: Sie wollten den Boeing 737 Max 8 beim Planespotting beobachten und den eleganten Höhenverlauf bewundern.
Die Boeing 737 Max 8 ist ein Passagierflugzeug, das von Boeing entwickelt und hergestellt wird. Es ist eines der neuesten Modelle von Boeing und gilt als eines der fortschrittlichsten Flugzeuge seiner Klasse. Es hat einen schlanken und aerodynamischen Körper, der ihm eine hohe Geschwindigkeit und Manövrierfähigkeit verleiht.
An diesem Karfreitag versammelten sich viele Planespotter auf den Flughäfen „Karfreitag Planespotting Boeing 737 Max 8 mit schönen Höhenverlauf“ weiterlesen
Was ist der Flightradar 24 Rank?
Flightradar24 Rank ist ein System zur Bewertung von Flugzeugspuren auf der Flugverfolgungsplattform Flightradar24. Es basiert auf der Anzahl der monatlichen Flugzeugspuren, die von einem bestimmten Benutzer gemeldet werden, und dient dazu, die Aktivität und Qualität dieser Benutzer im Vergleich zu anderen Benutzern zu bewerten. Der Flightradar24 Rank kann als Anreiz dienen, um Benutzer dazu zu motivieren, häufiger Flugzeugspuren zu melden und damit die Datenqualität auf der Plattform zu verbessern (Quelle: ChatGPT ;-).
… wenn das kein Fortschritt im Ranking ist …
Und hier die letzte Auslieferung der 747, nicht von mir getrackt …
Meine Plätze haben sich schon verbessert. Das ist der Platz 4666 in Deutschland und 33360 in der Welt. Und das obwohl die Antenne mitten im Zimmer steht. Der Empfang geht überwiegend nach Westen aus dem Fenster. Auch die offline Zeit wegen dem update auf eine neue Version ist sichtbar.
Was gibt es über SDR noch zu schreiben? „Platz 4666 in Deutschland mit S920 Feed auf FR24“ weiterlesen
Wie auf dem S920 ein Flightradar24 sender erstellt wir, hatte ich ja hier schon beschrieben. Hier mal die Auswertung der Anzahl der Flugzeuge die empfangen werden. Die Antenne ist aber in der Wohnung, das ist suboptimal. Aber hier das Ergebnis der letzten Woche, und der Samstag ist ja noch nicht zu ende. Es werden von mir also in Langenhagen ca. 700 Flugzeuge pro Tag empfangen.
Planespotting übrigens ein Hobby, bei dem Menschen Flugzeuge beobachten und identifizieren. Es ist eine beliebte Freizeitbeschäftigung für Menschen jeden Alters und hat eine lange Geschichte.
Die Wurzeln des Planespotting gehen zurück auf den Beginn des 20. Jahrhunderts, als der Luftverkehr begann, sich zu entwickeln. Menschen waren von den Flugzeugen fasziniert und begannen, sie von verschiedenen Orten aus zu beobachten. Im Laufe der Zeit entwickelte sich dieses Hobby weiter und wurde immer beliebter.
Heutzutage gibt es viele Menschen, die sich dem Planespotting verschrieben haben. Sie treffen sich an Flughäfen, Flugzeugwerften und anderen Orten, an denen Flugzeuge zu sehen sind, um ihre Beobachtungen aufzunehmen und zu teilen. Es gibt sogar spezielle Clubs und Organisationen, die sich dem Planespotting verschrieben haben.
Einige der populärsten Orte zum Planespotting sind Flughäfen. Hier können die Beobachter verschiedene Arten von Flugzeugen sehen, von kleinen Privatflugzeugen bis hin zu großen Passagierflugzeugen. Einige Flughäfen haben sogar spezielle Bereiche, die für das Planespotting reserviert sind.
Ein weiterer beliebter Ort zum Planespotting sind Flugzeugwerften. Hier können die Beobachter die Entstehung von Flugzeugen aus nächster Nähe verfolgen und die verschiedenen Schritte des Bauprozesses beobachten.
Das Planespotting ist nicht nur ein Hobby, sondern auch eine Leidenschaft für viele Menschen. Es ermöglicht es ihnen, die Schönheit und Technologie der Flugzeuge zu genießen und ihr Wissen über verschiedene Arten von Flugzeugen zu erweitern. Es gibt auch viele Websites, Foren und soziale Mediengruppen, die sich dem Planespotting widmen und die Beobachter die Möglichkeit bieten, ihre Beobachtungen und Fotos mit anderen zu teilen.
Insgesamt ist Planespotting ein faszinierendes und unterhaltsames Hobby, das Menschen auf der ganzen Welt begeistert. Es bietet die Möglichkeit, die Welt aus einer anderen Perspektive zu sehen und die Schönheit und Technologie der Flugzeuge zu bewundern.
Auch der empfang der Flugzeugtransponder mit Dump1090 fällt in diese Richtung. „Auswertung des S920 Feed nach Flightradar24 aus HAJ bzw. EDDV“ weiterlesen
Warum nicht am 1.1.2023 starten?
Hier ein Plan zum importieren in deinen Kalender zum kostenlosen Download „Ziel 2023: Die ganze Bibel in einem Jahr lesen?“ weiterlesen
Ok, Urlaubszeit und 9 Euro Ticket …
Die Nordbahn (3200m) ist jetzt für ein paar Tage bis zum 20. Mai gesperrt. Es geht um entfernung des Gummiabrieb und erneuern der Fugen.
Nun geht alles über die kürzere Südbahn (2340m), die auch näher an meinem Schlafzimmer liegt!
Mal sehen wie es so nun mit dem Lärm aussieht, das ist ja hier, wenn auch mit 2 Stunden Zeitverzögerung zu sehen.
Es werden wohl auch nicht weniger Flugzeuge werden. Hier mal mein transponder Empfang vom Raspberry Pi der letzten 7 Tage (3.Sep. 2017). Es sind so ca. 1500 Flugzeuge, wird aber jetzt auch wohl nicht anders aussehen:
Man kann gut erkennen, das meine Antenne nach Westen ausgerichtet ist: „Nordbahn 09L/27R in HAJ (EDDV) für drei Wochen ab 2. Mai 2022 gesperrt“ weiterlesen
Hier hatte ich ja den Code veröffentlicht. Jetzt ist doch schon mehr los als vor Corona.
„Fast 9000 (-747) Flugzeuge in der Luft bei Block Nr. 732443“ weiterlesen
Wenn man die Daten von OpenSky nimmt, und in ein KML-Format umwandelt, bekommt man ein aktuelle List der Flugzeuge die im Moment in der Luft sind.
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1 2 3 4 5 6 |
OpenSkyApi api = new OpenSkyApi(USERNAME, PASSWORD); OpenSkyStates os = api.getStates(0, null); Collection<StateVector> sv = os.getStates(); String data = Kml.formatStateVectorToKml(sv); |
Schon interessant, das es in mind. 2 Ländern kaum Bewegungen gibt.
Habe ja vor ca. 5 Jahren mal ein Java-Programm dafür geschrieben.
Hier mal wieder ein aktueller Aufruf mit Echtzeit-Daten: „In welcher Höhe fliegen die 7168 Flugzeuge weltweit im Moment?“ weiterlesen
Da bin ich ja noch weit von entfernt 🙂 Also gleich abonnieren bzw. bookmarken und Du bist Nr. 72 😉
Die meisten User sind von Google gekommen. Sie haben meistens einen Chrome Browser verwendet. Mal sehen wie das nächste Jahr wird. In diesem Sinne, vielen Dank an alle Besucher.
Woran liegt das?
Hatte vor Corona schon mal eine Abfrage gemacht, wieviele Flugzeuge in welcher Höhe fliegen. Hier im Beitrag, habe ich auch das Java-Programm dazu vorgestellt, welches ich vor fast 2 Jahren geschrieben haben.
Es waren damals 6559 (19. Mai 2019) Flugzeuge. Heute … „Wieviele Flugzeuge sind jetzt im Vergleich zu „vor Corona“ in der Luft?“ weiterlesen
Wie hier schon beschrieben, geht das mit TWEtherScan zum Abfragen per REST-Api von Ethereum Informationen.
Hier die Beispiel Abfrage:
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1 2 3 4 5 6 |
[INFO ] 2021-08-19 10:07:29,012 Etherscan.main() - Start TWEtherscan Internet Abfrage ... [INFO ] 2021-08-19 10:07:30,227 Ausgabe.printGasPrice() - Letzter Block Nr.: 13054524 [INFO ] 2021-08-19 10:07:30,228 Ausgabe.printGasPrice() - Gas Preis: 36 Gwei, Propose Gas Preis: 37 Gwei, Fast Gas Preis: 40 Gwei [INFO ] 2021-08-19 10:07:30,792 Ausgabe.printETHPreis() - Kurs für 1 ETH: 3020.09 Dollar [INFO ] 2021-08-19 10:07:31,334 Ausgabe.printAdressBetrag() - Stand: 0.00451771 Ether auf Adresse: 0x829F9e57c29ab683E964c76160B7B0BaB2727dD2 [INFO ] 2021-08-19 10:07:31,895 Ausgabe.printAnzahlTransaktionen() - 1 Transaktion(en) für die Adresse = 0x829F9e57c29ab683E964c76160B7B0BaB2727dD2 |
Und hier der entsprechende Java Code. „Wie können die Anzahl der ETH Transaktionen einer ETH-Adresse per Java REST-API abgefragt werden?“ weiterlesen
Und das mit der Antenne.
Raspberry Pi in EDDV. (nm x 1,6 = km) 39nm = 62 Km „96 Flugzeuge gesehen in einer Entfernung von über 60 km mit ca. 3000 Kontakten“ weiterlesen
So, dann mal wieder nach langem Shutdown das Planespotting aktiviert:
Es geht wieder los… „Planespotting mit dem Pi: Es ist noch nicht viel los“ weiterlesen
Hier mal die Auswertung zur CO2-Ampel die auf einem Raspberry Pi läuf. Von fast einem halben Jahr Dauerlauf (23.1.-5.6.2021) im Arbeitszimmer mit max. 2 Personen mit 374374 Messwerten (jede Minute). Der Mittelwert beträg 693 ppm. Da hätte ich jetzt weniger erwartet, da ich immer rechtzeitig gelüftet habe, wenn ich einen zu hohen Wert gesehen haben.
Max. 2515 ppm und min wie nicht anders zu erwarten 400 ppm.
Wer Kurse auch im NodeRed-Dashboard anzeigen bzw. umrechnen will, kann diesen Beispiel Flow als Template verwenden.
Die Funktion ist schnell erklärt. Es wird nach der Eingabe des Bitcoin Wert (Achtung, kein Komma, nur den Dezimalpunkt verwenden) der Kurs bei Kraken abgefragt und der aktuelle BTC in Euro umgerechnet. Der Beispiel Button, im Flow, erzeugt z.B. den Wert für 1000 Euro. Kann ja leicht angepasst werden oder auch direkt vom Konto eingspielt werden, wie hier schon mal gezeigt. … „BTC -15,94% wenn das kein Grund für einen BTC to Euro Dashboard mit NodeRed ist“ weiterlesen
Wer mal eben den Bitcoin Kurs wissen will, einfach
curl rate\.sx/btc von der Kommandozeile eingeben.
Und hier die Anleitung: … „Bitcoin Kurs zu Ostern (-2.20%) mal von der Kommandozeile“ weiterlesen
In der Pandemie könnte mit diesem Counter am Eingang eines Ladens die Besucher gezählt werden. Auch ein Foto wird jeweils gemacht (Achtung, Datenschutz beachten 😉 ) und die Besucher schön in einem Diagram nach Uhrzeit ausgegeben. Alles wird über einen eigenen Server ausgegeben.
Auf die Straße gerichtet, wird der PKW mit Foto und Geschwindigkeit erfasst. Cool. Und man kann sehen, wieviel Autos so auf der Straße fahren. Alles ohne KI und mit einem Raspberry Pi.
Hier mal das Ergebnis, welches nur die Daten von einem Raum anzeigt. So kann man gut sehen wer wann und wie oft den Raum besucht. Aus Datenschutzgründen ist das Foto nicht „unscharf“ gemacht worden, (sondern die Kamera ist defekt wie weitere Tests zeigten und geht zurück…) und auf den Kopf gestellt, damit man mich da nicht erkennt 😉
Man kann auch in der unteren Zeile sehen, wie schnell ich gegangen bin:
Hier als Diagramm, wie oft der Raum jeweils in einer Stunde/Tag betreten wurde:… „Überwachung und Erkennung mit Raspberry Pi Kamera oder wie zähle ich die Besucher oder PKWs“ weiterlesen
